TGViewer
Поступашки — BIG DATA Поступашки — BIG DATA @bigdata_postupashki · 1.03K subscribers
Post #37 899
Топ мест для вката в Data Engineering

На слуху Яндекс, Т-банк, Авито и прочие ребята, но есть менее очевидный, но более оптимальный путь: консалтинги.
Они часто набирают без опыта, быстро обучают и дальше пускают на настоящие проекты заказчикам под видом мидлов. Тут главное не нарваться на натуральную галеру, поэтому начнем с нескольких, которые можно посоветовать.

Также не забываем про наш курс DE, на который идут последние 5 часов 35% скидки, после которого вы станете топовые дата инженером.
➡️ Для записи пишите менеджеру

GlowByte
Вот первый, который посоветовал бы, у них довольно широкий список проектов: даже сейчас набирают на DE (по факту, хотя и называется разработчиком, но по требованиям он самый)

Neoflex
Часто берут вместе с обучением, не самая плохое место, где можно набраться реального опыта, вот тут можно мониторить у них появление стажировок

Axenix
Тоже консалтинг, сейчас они DE не набирают, но вполне можно мониторить, т.к. очень часто именно оттуда начинают (либо через смежные области вроде аналитики, на неё набор идет, например).

Т1 - стажировка Data Engineer
Один из самых прямых вариантов для входа в DE.
Скорее всего будете работать над каким-то проектом в ВТБ (потому что фактически это их компания), что довольно неплохо для начала, т.к. увидите всю работу в банкинге изнутри. Они сейчас как раз набирают.

МТС / МТС Web Services
И прочие телекомы. Из таких могут посоветовать МТС, т.к. у них чаще появляются на сайте стажёрские DE-вакансии.
Вот примеры: раз и два

Ozon Tech
У Ozon Tech тоже бывают стажёрские DE-вакансии, например вот для конкретной команды, хотя конечно и посложнее будет по этапам отбора.

X5 Tech
Ещё один хороший ecom/retail-вариант. Регулярно открывают наборы для DE и аналитиков.

Поступашки
Отдельно советую мониторить наш сайт.
Там часто появляются вакансии и стажировки, которые не всегда всплывают, если искать только через hh, там можно найти всякие компании поменьше и менее хайповые для нас, вроде Mars, P&G и банки поменьше вроде ОТП.

И очевидные варианты
Да, ещё есть Т-Банк, Яндекс и Авито, их, конечно не отбрасываем, но про них и так думаю все знают. Из прям популярных могу посоветовать набор Сбера, и также смотреть непосредственно их сайт с вакансиями, а также Альфу.
Но я бы не зацикливался на мысли попасть в топовую компанию, хороший первый опыт можно получить во многих местах.

Главное - не смотреть вакансии на одном только hh, а проверять регулярно сайты самих компаний и другие агрегаторы (вроде того же career.habr.com).
  • ❤ 5
  • 🔥 3
More from @bigdata_postupashki
  1. Sep 6, 2026Разбор экзамена на стажировку в Т-банк за подписку! Чтобы получить разбор: ➡️Подпишитесь н…
  2. Jun 3, 2026Финальные скидки на карьерные курсы! Товарищи, специально для вас открываем доступ на лине…
  3. Apr 13, 2026Ментор+ Эта услуга для тех, кто хочет трудоустроиться уже сейчас без лишней головной боли…
  4. Jan 29, 2026Разбор экзамена по SQL Т-банка Разбор всех направлений выложен только на наших курсах. До…
  5. Dec 3, 2025Товарищи, Поступашкам нужны контент мейкеры. Если вы творческая личность, интересующейся ф…
  6. Sep 27, 2025Почему в Big Data так часто используют HDFS, Hive и Spark? Когда речь заходит о классическ…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →