🔸در ادامه به شرح نتایج بدست آمده این پژوهش از هر روش می‌پردازیم:

روشGPT  در تمام معیارها به‌جز شفافیت بهترین عملکرد را داشت. همچنین موضوعات در این روش کامل، تفسیرپذیر و مرتبط بودند. بعلاوه بیش از ۶۰٪ اسناد در همه مجموعه‌داده‌ها به موضوعات معنی‌دار مرتبط شدند.
روش BERTopic در داده‌های کوتاه و نویزدار خوب عمل کرد، اما در داده‌های بلند (مانند نظرات طولانی) ضعف داشت.
 
روش LDA  برای داده‌های منسجم و بلند مناسب بود، اما در داده‌های نویزدار عملکرد ضعیفی داشت.
 
بر اساس نتایج بدست آمده، نویسندگان اینگونه جمع‌بندی می­‌کنند که برای داده‌های کوتاه و نویزدار ، مانند نظرات شبکه‌های اجتماعی،   BERTopic  یا GPT در صورت نیاز به تفسیرپذیری بالا ابزار بهتری هستند. اما چنانچه با داده‌های منسجم و بلند مانند نظرات TripAdvisor روبرو باشیم، استفاده از LDA  گزینه مناسبی است اما اگر تفسیر دستی موضوعات زمان‌بر باشد، GPT نیز پیشنهاد می‌شود.
در نهایت برای تحلیل‌های سریع با خروجی تفسیر شده، مقاله به استفاده از GPT اشاره دارد، اما  تاکید می‌کند به دلیل ماهیت Black Box ای GPT، نیاز به اعتبارسنحی و مقایسه با روش‌های دیگر دارد.

👈در صورت تمایل، می‌توانید فایل مقاله را از لینک زیر دریافت فرمایید.

🔗 https://B2n.ir/nn8543


#تحلیل_عظیم_داده
#معرفی_مقاله 
#صبا_بزرگی
www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics