Кто должен делать агентов: DS или разработчик

👴 Когда-то очень давно DS/ML занимались разрабочики, Software Engineers

Это типа Яндекс 2010 года. Потом специальности разделились. От DS-ов стали требовать специализированного образования по машинному обучению. Разрабочику влететь в настоящий DS стало очень и очень непросто.

Однако если посмотреть характер работы, то Data Scientist - это тот, кто идет по циклу "возьми данные - построй алгоритм - получи оценку - повтори".

🦀 Что стало происходить потом

Сначала мы стали использовать больше предобученных моделей. Стало нужно больше строить обвязки вокруг модели, тюнить, дообучать и выстраивать систему оценки и улучшения.

А потом мы дошли до LLM и агентов. И теперь знаний ML при работе с ними больше не нужно. А нужно писать мнооого обвязки, тюнить промпты и выстраивать систему оценки и улучшения.

🙈 И в этом момент оказывается, что эту работу может делать и разработчик

И часто лучше чем DS: за счет инженерных скиллов и системного мышления, которое не всегда есть у творческого дата сайнтиста 🤪

Так профессии опять встретились. Я думаю, что распространение получит новая только появляющаяся в вакансиях профессия "AI инженер". Она будет означать человека, который работает над AI системой, но не обязательно знает ML.

Что думаете? Кто должен работать над созданием агентов - DS-ы или разработчики? =) Как всегда, жду вас в комментариях 🔽