TGViewer
Big Ledovsky | AI изнутри Big Ledovsky | AI изнутри @big_ledovsky · 2.06K subscribers
Post #423 1.79K
Рефлексия по LLM

Сейчас много работаю с LLM. Они обрабатывают сырые текстовые данные и заменяют ручную разметку во многих местах.

Осознал, что LLM - это easy to start, hard to master. Решить задачу как-то на небольшом объеме данных может каждый. А дальше возникают тонкости.

Абсолютно невозможно разобраться в современном многообразии моделей. Качество оценить сложно. Быстро упираешься в производительность.

Пока стратегия, которую я выбрал - попытаться разобраться в семействе моделей одного производителя, OpenAI. Не из-за качества работы, а просто потому, что мне нравится их документация.

Ее так много, словно это не LLM, а самолет. Кто не видел, посмотрите сколько новых инструкций выходит каждый месяц.

Если считаете, что OpenAI фигня и нужно пользоваться чем-то другим - напишите!

#tech@big_ledovsky
  • 🔥 10
  • 👍 6
  • 🤯 1
More from @big_ledovsky
  1. Oct 1, 2026Блокировка ChatGPT Никогда такого не было и вот опять 🙂 Теперь уже мой личный аккаунт, ко…
  2. Sep 28, 2026Про openspec Решил попробовать openspec для adhoc задач, фреймворк для spec driven develop…
  3. Sep 24, 2026Годный курс по AI для менеджеров Меня довольно часто спрашивают, что я могу порекомендоват…
  4. Sep 22, 2026Про Jev 1. Наконец-то! Появились LLM, которые отвечают не текстом, а сразу тем что нужно.…
  5. Sep 21, 2026Что станет с поиском и рекомендациями в эпоху LLM 🦜 По следам дискуссии на Practical ML Р…
  6. Sep 14, 2026А еще в следующую субботу будет PracticalML. Одна из моих любимых конференций. Я на ней вы…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →