Стоит ли идти в трансформерные рекомендации

Прочитал статью про новую рекомендательную модель Яндекса - ARGUS.

Ее активно пиарили в каналах, я слежу и за каналом руководителя их RnD отдела (кто не следит 🙂), и в целом слежу за областью. Мне пиарить не предлагали, поэтому напишу чисто свои выводы с менеджерским уклоном.

- Нейросети в рекомендациях - рабочая ставка. Она себя оправдывает. В том числе сыграла она и у нас. Можете подробнее узнать в докладе Саши Михеева

- Однако это и серьезные инвестиции. Чтобы дойти до хорошего внедрения Яндексу потребовалось вложить ресурсы топового по компетенциям отдела на целых три года

- Чтобы получить хороший результат нужен фокус. Яндексу потребовалось выделить специализированный RnD в отдельное подразделение. По моему опыту, «продакшн» команде ну очень сложно выкраивать время на такие задачи. Все что не дает результат за квартал, или хотя бы за полгода задвигается. А тут нужно было три года

Но с другой стороны, если ваша компания небольшая, то я не уверен, что стоит врубаться в трансформеры. Аплифт от модели - два с чем то процента в попарной точности ранжирования. Вероятно, для вас это не окупится.

Такие вот выводы

PS. А про наш путь и выводы обязательно еще будет в нашем канале

#tech@big_ledovsky