TGViewer
Big Ledovsky | AI изнутри Big Ledovsky | AI изнутри @big_ledovsky · 2.06K subscribers
Post #282 1.86K
Калибровки. Команда - это набор разных людей или Одинаковые критерии для всех? 🤔

В преддверии калибровок обсуждали с коллегами вопрос. С одной стороны, все мы разные. Сильная команда состоит из разных людей, со своими сильными и слабыми сторонами. С другой стороны, система оценки должна быть справедливой и работать одинаково для всех.

И вроде все сперва говорят, что да, мы за разнообразие! Но это просто красивая идея, на деле все обстоит не так! Если посмотреть на системы оценок зрелых компаний, то там вообще никакого разнообразия.

Нет, я помню, что у наших аналитиков есть тема, что нужно набрать сколько то баллов в разных технических компетенциях. Но это достаточно минорное послабление. По факту в условном Авито/Яндексе/ВК:

- Если ты DS и не делаешь сложные технические задачи, зато со всеми хорошо договариваешься - повышение получить сложно

- Если ты аналитик и тащишь жесткие задачи, но мало общаешься с людьми - повышение получить сложно

- Если ты продакт и круто управляешь проектами, но мало занимаешься стратегией - получение получить сложно

Конечно, такая жесткая система оценки присутствует лишь в небольшой когорте зрелых продуктовых компаний. Во многих компаниях решение о повышении принимает непосредственный руководитель или руководитель +1 и они могут использовать здравый смысл. И таких проблем нет.

Какая система лучше?

Но все-таки, мой опыт показывает, что компании с централизованной оценкой набирают в среднем более сильные команды. Да, нужно пытаться делать критерии более гибкими, чтобы извлечь пользу из разных людей. Но лучше если система есть. Поэтому «потери», которые возникают при уравниловке, в масштабе компании все равно оправданы.

Что делать тем, кто не хочет следовать критериям?

Ну, может быть вам ок работать и так, на среднем грейде, без супер карьеры. Может быть нужно собраться и выбить требуемый минимум по нелюбимым компетенциям (иногда это не так сложно!). А может вам нужно найти себя там, где вы сможете раскрыться: в компании с субъективной оценкой или в стартапе.

Спасибо что дочитали. Буду рад вашим реакциям 🔥, если пост откликнулся!

#career@big_ledovsky
  • 🔥 28
  • 👍 8
  • 👎 2
  • 🗿 2
  • ❤ 1
  • 🍌 1
More from @big_ledovsky
  1. Oct 1, 2026Блокировка ChatGPT Никогда такого не было и вот опять 🙂 Теперь уже мой личный аккаунт, ко…
  2. Sep 28, 2026Про openspec Решил попробовать openspec для adhoc задач, фреймворк для spec driven develop…
  3. Sep 24, 2026Годный курс по AI для менеджеров Меня довольно часто спрашивают, что я могу порекомендоват…
  4. Sep 22, 2026Про Jev 1. Наконец-то! Появились LLM, которые отвечают не текстом, а сразу тем что нужно.…
  5. Sep 21, 2026Что станет с поиском и рекомендациями в эпоху LLM 🦜 По следам дискуссии на Practical ML Р…
  6. Sep 14, 2026А еще в следующую субботу будет PracticalML. Одна из моих любимых конференций. Я на ней вы…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →