Впечатления с PracticalML 24

Кажется совсем недавно прошел DataFest 🦜 (на котором я делал доклад про CTR модели). И вот активно начался осенний сезон конференций. В русскоязычном DS сообществе конференции исторически занимают особое место, но это тема отдельного рассказа. Вчера с коллегами мы ходили на конференцию Яндекса PracticalML, о котором этот пост.

Ожидания. Изначально посмотрев программу мне показалось, что конференция слабее, чем в прошлом году. Уж как-то не хватало на ней представленности различных компаний и даже сервисов самого Яндекса. И треков было мало (2 трека докладов и 1 трек практических занятий), и начиналось все только в час дня.

Впечатления от докладов. Но по факту конференция оказалось очень хорошей. Доклады были интересные. Сперва мы послушали про инфраструктуру для ML моделей и про рекомендательные системы. Приз лучшего доклада по моей версии - рекомендации незнакомого в Я.Музыке. После докладов мы пошли пошли к Мише Каменьщикову на практическое занятие, чтобы научиться тестировать алгоритмы векторного поиска.

Впечатления от афтепати. И при этом остались силы на общение и афтепати. А что-что, афтепати на PracticalML лучшая, чем где-либо еще 🍷. Как и в прошлой раз, организаторы не поскупились на алкоголь, был даже бар, где смешивали коктейли. Мы как-то естественным образом нашлись ребятами из разных компаний, которые занимаются рекламой. Как всегда начались жаркие обсуждения какой аукцион лучше и что такое справедливость 😄 (конечно, с подачи Леши Ш).

В общем время прошло очень душевно.

#worklife

🔜 Читайте также
Впечатления с PracticalML 23