TGViewer
Big Ledovsky | AI изнутри Big Ledovsky | AI изнутри @big_ledovsky · 2.06K subscribers
Post #159 1.23K
Насколько точно носимые устройства определяют фазы сна

Я уже почти 5 лет использую часы Garmin Forerunner 945. Бегом не занимаюсь, но трекаю часами шаги, сон, количество калорий на тренировках и треки ходьбы, лыж и походов. А сон - это вообще мое слабое место. Не в смысле, что я люблю поспать, а в смысле, что мне очень трудно заставить себя идти спать и выдерживать режим.

Какое-то время назад я начал чуть пристальнее смотреть на метрики сна. Помимо отслеживания общего времени сна, времени засыпания и пробуждения, гармин измеряет фазы сна и в итоге для каждой ночи дает единую метрику - sleep score. Но вопрос, можно ли ей доверять?

На самом деле саму метрику оценить наверное невозможно, т.к. непонятно какой она должна быть. Если очень хочется, можно сравнить с собственными ощущениями в течении дня. Но по крайней мере можно оценить точность измерения фаз сна, т.к. кажется если они измеряются неточно, то и смысла в sleep score тоже нет.

Чем я люблю интернет, что он полон душных людей. В Австрии есть один постдок (вроде, биолог), который сделал youtube канал, на котором он независимо тестирует трекинг сна всех популярных девайсов. Вот какие выводы можно сделать

* Лучшие девайсы дают совпадение в среднем 90% и для худшей фазы около 70%. Это кажется весьма хорошим качеством и по таким данным можно строить метрики.
* Неожиданно, но среди всех устройств лидирует Apple Watch
* Лучше Apple Watch работает только один девайс - это экспериментальное приложение Nukkuaa, разработанное в университете Зальцбурга, использующее сенсоры Polar (= студенты собрали из того, что было)
* Также, в лидерах по трекингу сна недорогие браслеты fitbit, кольцо Oura Ring, нагревающийся матрас Eight Sleep Pod 3 (за 3к долларов)) - мечтаю о таком!) и Whoop
* Garmin (не самые дешевые) находятся где-то посередине с 70% среднего совпадения и 50% по худшей фазе
* Самый худший трекинг у Xiaomi и Huawei. Увы, китайская культура производства пока концентрируется на внешней красоте, а не на реальном качестве.

Насколько я видел обзоры, Garmin плохо определяет именно REM (rapid eyes movement) фазу сна. В процентном соотношении это не очень много. Непонятно, насколько точность в 50% в REM фазе - это ок. Но, стоит все-таки заметить, что измерения фаз сна - это вполне работающая технология и значит на данные метрик вполне можно опираться. По крайней мере трекать динамику sleep score на мой взгляд можно.

Вообще, на рынке не хватает новых более открытых игроков, которые бы строили свои метрики на основе публикаций и позволяли бы внешним разработчикам писать свои алгоритмы на основе датчиков устройств.

#lifestyle
  • 👍 11
  • 🔥 1
More from @big_ledovsky
  1. Oct 5, 2026Разбирался в текущих железках NVIDIA Моя текущая роль предполагает отвечать на вопросы в д…
  2. Oct 1, 2026Блокировка ChatGPT Никогда такого не было и вот опять 🙂 Теперь уже мой личный аккаунт, ко…
  3. Sep 28, 2026Про openspec Решил попробовать openspec для adhoc задач, фреймворк для spec driven develop…
  4. Sep 24, 2026Годный курс по AI для менеджеров Меня довольно часто спрашивают, что я могу порекомендоват…
  5. Sep 22, 2026Про Jev 1. Наконец-то! Появились LLM, которые отвечают не текстом, а сразу тем что нужно.…
  6. Sep 21, 2026Что станет с поиском и рекомендациями в эпоху LLM 🦜 По следам дискуссии на Practical ML Р…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →