Ранее я писала про то, почему не стоит использовать
SELECT *, а сегодня хочу поговорить об USING.USING — ключевое слово, которое используется в SQL-запросах для упрощения синтаксиса объединения таблиц по одноимённым столбцам.Например, вместо:
SELECT o.order_id, o.amount, c.customer_surname, c.customer_name
FROM orders o
JOIN customers c
ON o.customer_id = c.customer_id
Можно написать:
SELECT o.order_id, o.amount, c.customer_surname, c.customer_name
FROM orders o
JOIN customers c
USING (customer_id)
В этом случае
USING объединяет таблицы по столбцам с одинаковыми именами, указанными в условии.Почему так делать не нужно?
1. USING хоть и добавляет компактности, но убирает ясность в коде (это особенно заметно при множественном объединении таблиц), а следовательно снижает его поддерживаемость.
2. При использовании USING, столбец, по которому происходит объединение, возвращается в результирующем наборе только один раз. Какой из нужных? Звучит неоднозначно, особенно при использовании не только INNER JOIN. Это может создать сложности при необходимости разделения значений из каждой таблицы в дальнейшем анализе.
3. Изменения неизбежны в любой базе данных. Столбцы могут быть переименованы, добавлены или удалены. И при явном указании столбцов объединения, мы легко найдём ошибку. В случае же использования USING, могут возникнуть ситуации, когда будет переименовано несколько столбцов в разных таблицах и логика объединения нарушится, превратив результаты запроса в мусор.
4. Использование USING иногда может ограничить возможности оптимизатора выбирать наиболее эффективный план выполнения.
5. Особенности отдельны СУБД. Если JOIN ON работает предсказуемо, то использование USING может привнести сюрпризы.
Например, в Snowflake при определённых условиях множественные USING по одинаковым столбцам могут вообще игнорироваться. Совет: всегда изучайте документацию.
USING — это синтаксический сахар и его использование далеко не всегда оправдано.
Как я уже говорила ранее, помните, что явное всегда лучше неявного. Точные условия объединения с использованием ON делают зависимости между таблицами понятными, тем самым повышая стабильность, эффективность и надежность запросов, улучшая их масштабируемость.
#sql