TGViewer
В мире больших данных В мире больших данных @big_data_systems_analysis · 301 subscribers
Post #209 313
Знаете, в чём разница между знаниями, умениями и навыками? Вот вам отличная иллюстрация с котиками, которая объясняет это лучше любых определений 😊 (да-да, нагло переработанная картинка с лошадью)

Сколько бы курсов по ... (подставь нужное) мы ни проходили, сколько бы книг ни читали, мы остаёмся на уровне милого котика из чёрточек до тех пор пока не начинаем что-то делать. Делать что? Брать и писать код, проектировать витрины, строить звездолёты пайплайны, ... Раз за разом пробуя полученные знания применять.

Знания — это базовый минимум. Прочитал статью по Airflow? Прошёл курс по Spark? Изучил паттерны дата-моделирования? Отлично! Но пока сам не откроешь IDE и не напишешь первые Х строк, ты так и не поймёшь, как всё работает на практике. В век ИИ и легкодоступности знания (как набор фактов) так вообще несколько обесценились.

Умения — появляются с практикой. Когда ты уже что-то делаешь. Да, может 70% времени гуглишь болтаешь с gpt, совершаешь тысячи нелепых ошибок и (вдруг) постоянно заглядываешь в документацию. Раз за разом натыкаясь на проблемы, ты учишься их решать, тем самым выходя за рамки "знаний" из книжки или курса. То есть на этом этапе ты уже сталкиваешься с проблемами и заставляешь мозг думать. Если выйти за рамки кода, то здесь также помогает обсуждение и проговаривание в группе и с экспертами. Важно заставить мозг не просто принимать и запоминать факты, но и применять их, изучать и смотреть под разными углами.

А вот навыки — это когда всё отточено до автоматизма. Видишь задачу и уже предполагаешь варианты решения, например, знаешь, где могут быть узкие места запроса ещё до его запуска. Проектируешь модели данных с заделом на будущее, так что не придётся переделывать через месяц. То, что раньше заняло бы день, решаешь за час. Просто потому что руки уже знают, что делать. Как почистить зубы перед сном)

Чтобы знания и умения превратились в навык, нужно пробовать снова и снова, пока это не станет привычным действием (снова это набившее оскомину Повторение — мать учения). Навык появляется только со временем и практикой (и развитием критического мышления, конечно же). И только с приходом навыков мы выходим на путь профессионализма ↗️

Тут есть и задел на размышления, все ли умения превращаются в навыки и все ли навыки "качественные". Ведь можно оттачить до автоматизма и некачественные действия, считая их правильными 😈 На мой взгляд корень тут в том, что строить свою базу в любом случае нужно на знаниях. Постепенно углубляя их, чтобы понимать не только HOW, но и WHY. То есть обучение — это не прямая, а циклический бесконечный процесс.

#размышления
  • 👍 10
  • ⚡ 3
More from @big_data_systems_analysis
  1. Jul 28, 2026Продолжая тему тех самых SQL-скриптов на 1200 строк, хочу напомнить одну важную вещь, кото…
  2. Jul 15, 2026Борьба с ветряными мельницами Думаю, многим из вас уже набили оскомину разговоры об ИИ. Мн…
  3. Mar 8, 2026В этот день желаю женской части аудитории верить в себя и позволять быть себе любой без ог…
  4. Mar 6, 2026Этот мем — точная копия одного рабочего дня, который я, кажется, прожила уже раз двести 😄…
  5. Mar 4, 2026Знаете, какая фраза чаще всего дорого обходится компании? "Работает — и ладно" 🥂 Результа…
  6. Feb 26, 2026Дисциплина, конечно, прошла мимо меня 😄 в черновиках 1000 и 1 пост, но ни один из них не…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →