TGViewer
В мире больших данных В мире больших данных @big_data_systems_analysis · 301 subscribers
Post #205 360
Диагностические вопросы: когда что-то пошло не так
Фрэнка Сесно "Как узнать всё, что нужно, задавая правильные вопросы". Ч.2

Продолжаем перекладывать прочитанное на наши реалии.
Представьте: к вам приходит бизнес и жалуется, что "отчёт работает медленно" или "у вас цифры неправильные". Знакомо? Первая реакция — бежать чинить. Но стоп. А в чём собственно проблема? Может, "неправильные цифры" — это просто другая методика расчёта или они вообще смотрели не на ту витрину (ну скажите, бывало же)?

Итак, во второй главе автор фокусируется на диагностических вопросах. С их помощью мы формулируем проблему, прежде чем предпринимать какие-либо действия:
- Что не так?
- Откуда нам это известно?
- Чего мы не видим?
- Что нужно делать?

Как врач определяет болезнь по симптомам, так и мы должны сначала узнать, что именно пошло не так, докопаться до истоков.

Автор выделяет пять принципов эффективного диагностирования:
1. определите симптомы и детали (от общего к частному)
2. не бойтесь неприятных ответов
3. изучите историю проблемы
4. спрашивайте снова и снова у разных источников
5. обращайтесь к специалистам, но не доверяйте им 😉 — просите объяснить и не думайте, что они всегда правы.

Мне кажется, в работе с данными диагностические вопросы — наш первый помощник при любой проблеме. Когда нам говорят что "что-то не работает", стоит спросить: а что именно? в какой витрине и каком разрезе смотрели? когда заметили впервые? а вчера/на прошлой неделе работало? что изменилось — может был новый релиз или источник данных обновился? а как вообще должно работать по вашему мнению? Суть — узнать как можно больше подробностей и получить объемную картинку

Как я уже писала когда-то "не бывает глупых вопросов", бывает мало информации.

Ну и, конечно, в нашем случае, не всегда нужно задавать вопросы заказчику, очень часто — это вопросы в первую очередь себе.

Очевидно, что умение задавать диагностические вопросы, слушать и доверять своему опыту пригодится везде — и в работе с данными, и в жизни.

Следующий уровень — построение стратегии. Об этом в следующей части книги.

#книги #фрэнксесно
  • ❤ 6
  • 👍 4
More from @big_data_systems_analysis
  1. Jul 28, 2026Продолжая тему тех самых SQL-скриптов на 1200 строк, хочу напомнить одну важную вещь, кото…
  2. Jul 15, 2026Борьба с ветряными мельницами Думаю, многим из вас уже набили оскомину разговоры об ИИ. Мн…
  3. Mar 8, 2026В этот день желаю женской части аудитории верить в себя и позволять быть себе любой без ог…
  4. Mar 6, 2026Этот мем — точная копия одного рабочего дня, который я, кажется, прожила уже раз двести 😄…
  5. Mar 4, 2026Знаете, какая фраза чаще всего дорого обходится компании? "Работает — и ладно" 🥂 Результа…
  6. Feb 26, 2026Дисциплина, конечно, прошла мимо меня 😄 в черновиках 1000 и 1 пост, но ни один из них не…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →