TGViewer
В мире больших данных В мире больших данных @big_data_systems_analysis · 301 subscribers
Post #184 423
Помню, что задолжала пост про инструменты в руках системного аналитика.

Но много думала об этом и выходит слишком скользкая тема) ведь главное — это не инструменты, а результат. А любой инструмент — это всего лишь путь к нему. Поэтому от компании к компании, да даже в рамках одной компании инструменты будут постоянно меняться.

Можно, конечно, поковырять всего понемногу из какой-нибудь таблички как на примере выше 😬, но сначала спросите себя "зачем". Быть в курсе трендов и быстро меняющегося мира данных — ок, знать всё обо всём без практической применимости — достижение уже спорное. Так или иначе, в работе вы будете погружаться в новые для вас инструменты и технологии.

Когда я приходила на свою первую работу без DWH бекграунда, то знала что такое airflow чисто теоретически из пары обзорных видео. Но жизнь заставила быстро разобраться что к чему. На текущей работе также пришлось моментально погружаться в Snowflake, про который каждый из коллег знал примерно столько же (так как зарождение DWH в компании началось с нас).

Выходит, что лучший наш инструмент — это мозг и умение (и что важно — желание) учиться и адаптироваться. Смотреть на мир широко и системно. Не фукать на что-то новое (частенько встречаю такое в IT-мире). Развивать софт-скиллс. Не зря всё чаще в статьях и конференциях упор делается именно на развитие мягких навыков, которые дополняют техническую экспертизу (или у меня это иллюзия частотности? 🤨).

Возвращаясь к инструментам. Чем пользуюсь в работе ежедневно сейчас: snowflake, airflow, kafka, tfs, базы различных наших источников (MS SQL, PostgreSQL и прочее), а также множеством самописных фреймворков (в том числе etl), разработанных нашими инженерами, тестирую новые загрузки через питон+тетрадку, исследую сторонние апи через постман (или ту же тетрадку). Заглядываю в датахаб и табло. Периодически сталкиваюсь с чем-то новым. В прошлом месте инструментарий был совсем другой) например, был гораздо более плотный опыт взаимодействия с Oracle, Greenplum и ClickHouse. Какие-то популярные решения, типа dbt ещё не было возможности потрогать в бою) только в качестве личного "факультатива".

Так что инструменты приходят и уходят, а мозг остаётся с нами всегда 😀 наше лучшее вложение 🤑🤫

#системный_анализ
  • 🔥 8
More from @big_data_systems_analysis
  1. Jul 28, 2026Продолжая тему тех самых SQL-скриптов на 1200 строк, хочу напомнить одну важную вещь, кото…
  2. Jul 15, 2026Борьба с ветряными мельницами Думаю, многим из вас уже набили оскомину разговоры об ИИ. Мн…
  3. Mar 8, 2026В этот день желаю женской части аудитории верить в себя и позволять быть себе любой без ог…
  4. Mar 6, 2026Этот мем — точная копия одного рабочего дня, который я, кажется, прожила уже раз двести 😄…
  5. Mar 4, 2026Знаете, какая фраза чаще всего дорого обходится компании? "Работает — и ладно" 🥂 Результа…
  6. Feb 26, 2026Дисциплина, конечно, прошла мимо меня 😄 в черновиках 1000 и 1 пост, но ни один из них не…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →