Data Warehouse (DWH) — это система (здесь акцент на слове "система") хранения и анализа больших данных, которая поддерживает процессы принятия решений в компании. Для поддержания её работоспособности нужны серьёзные технические и человекческие ресурсы.

Уильям Инмон объясняет, что такое DWH, на примере 4 ключевых характеристик этой системы:

— Предметно-ориентированность. DWH следуют отраслевой логике, и оперирует данными, относящимися только к темам, представляющим интерес для компании. 
— Интегрированность. Хранилище содержит информацию из различных источников, поэтому необходимо позаботиться о согласованности между ними.
— Привязка ко времени. DWH служит своего рода историческим архивом. Поэтому все изменения в информации, касающиеся каждого отдельного элемента, записываются, создавая новые экземпляры без перезаписи старых данных.
— Неизменяемость. Доступ к хранимой информации осуществляется "только для чтения".

Стоит отметить, что не всё из описанного выше является универсальным решением для любого DWH. В противовес Биллу Инмону ставится подход Ральфа Кимбалла. Подробнее о каждом из них буду рассказывать далее.

#dwh