Сентябрь в тревеле — время перехода от пикового сезона к межсезонью. Хороший повод вспомнить кейс, в котором главной задачей было не просто масштабироваться, а сохранять эффективность при любом спросе.

На проекте «Островок!» команда «Бидиз» (Bidease) работала сразу в двух направлениях: привлекала пользователей с высокой вероятностью бронирования и возвращала тех, кто его не завершил. Ключевой метрикой была стоимость бронирования (CPA).

Для этого обучили несколько ML-моделей на разных данных: от широкой до настроенной на цепочку «установка → просмотр контента → оформление заказа → бронирование». Для ретаргетинга подключили еще одну — под оплату. Технология «Автопилот» автоматически перераспределяла бюджет между ними, а также между биржами и форматами, отдавая приоритет тем, что давали лучшее качество трафика.

Отдельно интересна логика креативов. Ставку сделали на полноэкранные видео и баннеры с мгновенным эмоциональным откликом: большие скидки, промокоды и разнообразие вариантов проживания.

Результат за полгода:

✅ CPA в целевом диапазоне, несмотря на сезонность,
✅ в отдельные месяцы CPA снизилась более чем в 2 раза,
✅ число бронирований на Android в отдельные месяцы выросло более чем в 3 раза.

Основной вывод: в тревеле с длинным пользовательским путем масштаб и эффективность не противоречат друг другу, если алгоритмы обучены на реальное бизнес-действие, а бюджет перераспределяется автоматически с учетом динамики рынка.

#клиентыонас