Эксперты «Бидиз» (Bidease) рассказали, как платформа превращает уже накопленную базу в источник повторных покупок и роста пожизненной ценности клиента, принимая решение на уровне каждого отдельного аукциона.
Что это дает бизнесу:
✔️ Старт без «раскачки». Нейросетевая модель уже обучена на большом объеме исторических данных, поэтому не тратит первые недели кампании на обучение с нуля — а дальше подстраивается под свежие данные конкретного рекламодателя.
✔️ Бюджет только в перспективные показы. Платформа оценивает запрос по сотням поведенческих признаков и рассчитывает ставку под ожидаемую отдачу конкретного показа, а не усредненно по всему сегменту.
✔️ Меньше рекламного давления. Частота подстраивается по измеримому эффекту каждого следующего касания: растет там, где контакт еще влияет на конверсию, и снижается, когда перестает.
Ретаргетинг для нас — это не просто повторный контакт с пользователем, а отдельный инструмент управления эффективностью. В «Звуке» мы работаем с сегментацией аудитории в том числе по RFM-подходу, поэтому для нас важно учитывать не сам факт предыдущего взаимодействия, но и давность, частоту и ценность поведения пользователя.
На этой базе мы определяем, кого, в какой момент и с каким сообщением имеет смысл возвращать. Поэтому нам близок подход «Бидиз» (Bidease), где решение принимается на уровне конкретного аукциона с учетом поведенческих сигналов пользователя.
Такой подход позволяет точнее работать с существующей базой, снижать избыточное рекламное давление и управлять экономикой возврата. В этом случае ретаргетинг становится не механикой «догоняющей рекламы», а полноценным инструментом роста вовлеченности, повторных конверсий и LTV (пожизненная ценность клиента).
Евгений Журов, руководитель отдела перформанс-маркетинга «Звук»
Внутри также: четыре сценария работы с базой, три типа аудиторий и пять стадий предиктивной логики.
Все детали по ссылке!
#статья