Полезная находка для тех, кто запускает LLM локально 🔥

Автор упаковал в один материал почти всё, что нужно для оптимизации: выбор железа, управление VRAM, квантизация, настройка llama.cpp, работа с MoE и KV-кэшем — плюс куча практических советов.

Выжимаем максимум из железа → carteakey.dev/blog/local-inference/local-llm-optimization/ 👍

🤖 Ботоферма в деле!