📚Distributed Machine Learning Patterns
Автор: Yuan Tang (2024)

В книге рассмотрено практических паттернов для запуска систем машинного обучения на распределенных кластерах Kubernetes в облаке. Каждый паттерн призван помочь решить общие проблемы, возникающие при создании распределенных систем машинного обучения, включая поддержку распределенного обучения моделей, обработку неожиданных сбоев и динамический трафик обслуживания моделей. Реальные сценарии наглядно показывают, как применять каждый паттерн, а также потенциальные недостатки каждого подхода. Освоив эти передовые методы, вы примените их на практике и завершите работу построением комплексной системы распределенного машинного обучения.

👉 @bfbook