💻 На ML собесах часто выделяют этап System Design не для того, чтобы проверить, умеешь ли ты писать код, а чтобы понять, как ты строишь систему вокруг модели. Тут важно показать, что ты думаешь не только о метриках и моделях, но и о пайплайнах данных, мониторинге, масштабируемости, latency, надежности и бизнес-цели.

📰 Классический фокус интервью — дать бизнес-кейс, а ты должен объяснить: какие данные используем, как обрабатываем, какие метрики выбираем, как будем следить за деградацией модели и как строим продакшен-пайплайн. Это показывает, что ты можешь перевести ML из эксперимента в работающую систему.

📱 Отличная серия собеседований для подготовки к System Design Interview от karpov.courses (https://www.youtube.com/@karpovcourses/featured).
1 часть - https://www.youtube.com/watch?v=VPg2Uu1MYgI&t=1894s
2 часть - https://www.youtube.com/watch?v=WKYPQtqE-m0&t=518s
3 часть - https://www.youtube.com/watch?v=3X-TAuWdIAc