Claude Opus 4.6 за час решил задачу, над которой Дональд Кнут бился неделями

🤖Очередное доказательство тому, что AI ничего сам по себе не заменяет. Он усиливает.

🔬Великие теоремы — фермо́вские, гипотезы, сложные доказательства — не появляются из воздуха. За ними стоят люди с десятилетиями насмотренности, интуицией, пониманием контекста и чувством, где вообще копать. Если у вас есть условные Кнут и Стапперс, и вы даёте им нейросеть — их эффективность действительно может вырасти кратно. Они быстрее переберут варианты, проверят гипотезы, найдут неожиданные связи.

Но если убрать людей и оставить только модель — она не «станет гением». Она станет статистической машиной, которая блестяще компилирует известное.

Постановка задачи, выбор направления, интерпретация результатов, критическая проверка выводов — это по-прежнему зона ответственности человека. Модель может предложить варианты, но она не понимает смысла, контекста и последствий так, как это делает исследователь.

💡Поэтому вопрос не в том, «заменит ли ИИ». Вопрос в том, кто научится использовать его как инструмент и встроит в свою работу так, чтобы получить реальное преимущество.