TGViewer
beyond research beyond research @beyondresearch · 613 subscribers
Post #62 449
Вижу, насколько в 2025 году популярны готовые библиотеки, тулсеты, методы сегментации клиентов. Часто — гигантские. Мне есть что сказать про сегментацию, но это будет гораздо более короткий и совсем не продающий спич. Вернее, про методологию сегментации и её прикладное применение могу написать очень много — и напишу со временем, — однако базовые принципы уместятся в один пост.

• Готовые модели сегментации бывают полезны. С оговоркой: ограниченно, для своего круга задачи и процессов. Например, RFM — для решения операционных задач по части юнит-экономики. VALS или другая ценностно ориентированная сегментация (например, с концептуализацией ценностей по Рокичу) точечно может пригодиться бренду — сюрприз! — с выраженной ценностной компонентой. Вот только обычно ими пытаются объяснить больше, чем они в состоянии дать.
• Посмотреть на готовые сегментации хорошо, чтобы понять «Ах вот как бывает!», повысить свою насмотренность, наработать навыки смены ракурса на людей и игры, в которые они играют. Разобраться, как сегментирование связано с целями, ради достижения которых выполняется. Более того, готовые сегментации способны помогать c интерпретацией какого-то фрагмента реальности — в нашем случае того, кто наши клиенты и что влияет на их поведение. Но обычно — гораздо менее эффективно, чем можно было бы.
• Сегментация должна быть релевантна бизнесу и его прагматике.
• Сегментация должна опираться на данные бизнеса, как актуальные, так и исторические. Иначе — «Это всё, конечно, очень бла-ародно…»
• Сегментация должна опираться на реальное поведение клиентов. Строиться от дифференцирующих критериев, которые значимы в разрезе бизнеса. Да, готовая сегментация может оказаться релевантна бизнесу, но это кот в мешке. Парадокс: не выполнив сегментацию самостоятельно, не поймёшь, годится ли тебе чья-то ещё. Но часто прикладная польза от сегментации с чужого плеча примерно такая же, как для wannabe-айтишника от хабрапоста вида «Как я стал джуном-питонистом без опыта за полгода [*с Бауманкой за плечами, знанием другого языка программирования, финансовой подушкой, обширными знакомствами в индустрии, аномально развитой префронтальной корой, выдающимся упорством и везением]».
• Универсальной сегментации, которая объяснит ВСЁ важное про клиентов бизнеса, нет в природе и быть не может. Поэтому важно понимать, для чего и где вы хотите использовать сегментацию.
• Сегментацию стоит брать не из головы и делать не по готовым шаблонам, а сочетанием количественных и качественных методов, включая кластерный и латентно-классовый анализ опросных данных, глубинные интервью и т. д. Методология здесь проработана дальше некуда, но требует скилла, щепетильности и комбинации аналитических процедур — за один вечерок не провернёшь. По контрасту с перспективой такого аналитического путешествия усиливается соблазн взять готовую сегментацию и, как в тантамареску, впихнуть туда своих клиентов.
• Полученную сегментацию с течением времени целесообразно перепроверять и пересматривать. Корректировать, дополнять. А не лелеять и сдувать с неё пылинки.
• Ни одна сегментация не является окончательной и полностью отражающей разнообразие аудитории. И не будет. И не должна.
• Опасно считать, будто сегменты — это реально существующие группы людей (гипостазирование, чтоб его!). Это конструкты, абстракции, которые описывают кусочек мира. Но если сделать это описание надёжными методами и щепетильно, оно будет очень полезно.

Я сам к таким выводам пришёл — нет, не скажу, что поздно. Но хотел бы раньше.
  • ❤ 10
  • ✍ 4
  • 👍 3
More from @beyondresearch
  1. Aug 27, 2026Рубрика «Безоговорочная рекомендация». Безоговорочная — в том смысле, что ручаюсь я за неё…
  2. Aug 20, 2026Собираем — как часть более обширного исследования — тест компетентности для сотрудников кр…
  3. Aug 10, 2026Post #141
  4. Aug 9, 2026И снова о гибридах в исследованиях Если долго сидеть на берегу реки в отраслевых чатах, ув…
  5. Jul 22, 2026Синтетические респонденты как мера доксы Индустрия разделилась, в который раз — ну, хоть н…
  6. Jul 3, 2026Exit-интервью и опросы: прощание для галочки Вот отписывается пользователь от нашего серви…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →