TGViewer
Channel Public Channel
BenFeed

BenFeed

@benfeed

Ai, DevOps, Backend, Frontend
Open in Telegram
Subscribers
89
Photos
0
Videos
0
Links
684

Showing posts older than #650 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #649 11
‏Mistral Large 4: "Le Chonk"
‏میسترال Large 4: «لو شانک»

‏قدرتمندترین platform هوش مصنوعی برای سازمان‌ها. امکان customize کردن، fine-tune کردن و deploy کردن دستیارهای هوش مصنوعی، agent‌های خودمختار و هوش مصنوعی multimodal با مدل‌های open.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: Mistral با هر نسخه‌ی جدید فاصله‌اش با مدل‌های بسته‌ی بزرگ را کم‌تر می‌کند و Mistral Large 4 یک گزینه‌ی جدی enterprise برای کسانی است که نمی‌خواهند به OpenAI یا Google وابسته باشند.
‏💡 نکته: نام غیررسمی «Le Chonk» نشان می‌دهد این مدل از نظر پارامتر بزرگ‌تر از نسخه‌های قبلی است، پس inference cost هم بالاتر می‌رود — باید دید کجا واقعاً ارزشش را دارد.
‏👥 برای کی: تیم‌هایی که روی deploy مدل‌های enterprise، ساخت agent یا fine-tuning مدل‌های open کار می‌کنند.

‏🔗 https://mistral.ai/news/mistral-large-4/
‏#ai #LLM #agent

‏@BenFeed
Mistral Introducing Mistral Large 4 | Mistral The most powerful AI platform for enterprises. Customize, fine-tune, and deploy AI assistants, autonomous agents, and multimodal AI with open models.
Post #648 15
‏ChatGPT is adding real cartoonists' signatures to fake New Yorker cartoons
‏ChatGPT امضای واقعیِ کارتونیست‌ها را زیر کارتون‌های جعلی می‌گذارد

‏شرکت OpenAI بار دیگر در تیررس انتقاد قرار گرفته — این‌بار به‌خاطر اینکه ChatGPT امضای واقعیِ کارتونیست‌های The New Yorker را روی تصاویر جعلی درج می‌کند.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: این دیگه فقط مسئله‌ی copyright نیست — وقتی مدل امضای یک هنرمند واقعی را جعل می‌کند، به اعتبار و هویت حرفه‌ای او آسیب مستقیم می‌زند.
‏💡 نکته: این رفتار نشان می‌دهد مدل‌های image generation هنوز مرز میان «سبک» و «هویت» را نمی‌شناسند — مشکلی که با fine-tuning ساده حل نمی‌شود.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که با image generation API کار می‌کنند و به مسائل حقوقی و اخلاقیِ AI اهمیت می‌دهند.

‏🔗 https://www.niemanlab.org/2026/10/chatgpt-is-adding-real-cartoonists-signatures-to-fake-new-yorker-cartoons/
‏#ai #LLM

‏@BenFeed
Nieman Lab ChatGPT is adding real cartoonists’ signatures to fake New Yorker cartoons OpenAI's chatbot isn't just imitating the magazine's style. It's also falsely attributing AI-generated images to real artists.
Post #647 7
‏Dust: Pretraining Transformers Without Backpropagation
‏پیش‌آموزش Transformer بدون backpropagation

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: backpropagation دهه‌هاست ستون فقراتِ آموزشِ شبکه‌های عصبیه؛ هر رویکردی که بدونِ اون بتونه transformer رو pretrain کنه، می‌تونه محدودیت‌های حافظه و وابستگی‌های sequential رو به‌کل عوض کنه.
‏💡 نکته: حذفِ backprop در مرحله‌ی pretraining — نه fine-tuning — نشون می‌ده این رویکرد جاه‌طلبانه‌تر از اکثرِ کارهای مشابهه.
‏👥 برای کی: کسانی که روی ML infrastructure، training efficiency یا تحقیقات پایه‌ای روی LLM کار می‌کنن.

‏🔗 https://qlabs.sh/research/dust
‏#ai #LLM

‏@BenFeed
Post #646 9
‏Beam: Reflection's 501B open-weight model
‏مدل ۵۰۱ میلیارد پارامتری open-weight ری‌فلکشن: Beam

‏هدف Reflection.ai ساده است: هوش را برای همه باز و در دسترس کند. حالا با معرفی Beam، یک مدل ۵۰۱B پارامتری open-weight، این هدف را به مرحله‌ی عمل رسانده.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۸/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: مدل‌های بزرگِ open-weight در این مقیاس نادرند؛ Beam می‌تواند تعادل قدرت بین مدل‌های اختصاصی و جامعه‌ی متن‌باز را جدی‌تر به هم بزند.
‏💡 نکته: وزن‌های آزاد در این اندازه یعنی fine-tune و deploy روی infrastructure اختصاصی بدون وابستگی به API، چیزی که برای سازمان‌های حساس به حریم خصوصی بسیار ارزشمند است.
‏👥 برای کی: تیم‌هایی که روی deployment مدل‌های بزرگ، LLM infrastructure یا fine-tuning کار می‌کنند.

‏🔗 https://reflection.ai/blog/introducing-beam
‏#ai #LLM

‏@BenFeed
Reflection Introducing Beam: Reflection’s 501B open-weight model — Reflection Make intelligence open and accessible to all
Post #645 8
‏The Future of Mathematics
‏آینده‌ی ریاضیات

‏در قرن نوزدهم، ریاضیات دگرگونی بنیادینی را پشت سر گذاشت؛ این پست مهمان نوشته‌ی Jeremy Avigad است که در آن به این سیر تحول و آنچه پیشِ روی رشته‌ی ریاضیات قرار دارد می‌پردازد.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: ریاضیاتِ رسمی و ابزارهای proof assistant دارن وارد جریان اصلی می‌شن و این مستقیماً روی formal verification در software و AI تأثیر می‌گذارد.
‏💡 نکته: وقتی Terry Tao پستی را از Jeremy Avigad منتشر می‌کند، احتمالاً نقطه‌ی تلاقی ریاضیاتِ رسمی و هوش مصنوعی در کانون توجه است.
‏👥 برای کی: کسانی که روی formal verification، theorem proving یا کاربرد LLM در ریاضیات کار می‌کنند.

‏🔗 https://terrytao.wordpress.com/2026/10/05/the-future-of-mathematics/
‏#ai #LLM

‏@BenFeed
What's new The Future of Mathematics [This is a guest post by Jeremy Avigad. This blog post was initially written in a different file format and converted using AI. — T.] “Mathematics underwent, in the nineteenth century, …
Post #644 5
‏Spending on AI Is Becoming Almost Impossible for Businesses to Budget
‏بودجه‌بندی هزینه‌های AI برای کسب‌وکارها داره غیرممکن می‌شه

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: مدل قیمت‌گذاری بر اساس token باعث شده هزینه‌های AI کاملاً غیرقابل پیش‌بینی بشه و CFO‌ها و مدیران فنی رو سردرگم کرده.
‏💡 نکته: این چالش نشون می‌ده که معماری سرویس‌ها باید از همون ابتدا با در نظر گرفتن cost per inference طراحی بشه، نه بعد از deploy.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌ها و معماران سیستم که AI رو در محصولات production-level ادغام می‌کنن.

‏🔗 https://www.wsj.com/tech/personal-tech/ai-token-spending-businesses-431ee94a
‏#ai #backend #LLM

‏@BenFeed
The Wall Street Journal Spending on AI Is Becoming Almost Impossible for Businesses to Budget Artificial-intelligence use is measured in tokens, but the models’ use of tokens at any given task can be unpredictable.
Post #643 9
‏Web Search API
‏جستجوی وب از طریق AI Gateway برای agent‌ها و اپلیکیشن‌ها

‏حالا می‌توانید مستقیم از داخل AI agent‌ها و اپلیکیشن‌هایتان از طریق AI Gateway به وب دسترسی داشته باشید — با پشتیبانی از سه provider مختلف: Ceramic.ai، Exa و Linkup.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: یکپارچه‌سازی web search مستقیم در AI Gateway یعنی دیگر لازم نیست برای دسترسی agent‌ها به اطلاعات زنده، زیرساختِ جداگانه بسازید.
‏💡 نکته: داشتنِ سه provider مختلف (Ceramic.ai، Exa، Linkup) از همان ابتدا، یعنی vendor lock-in کمتر و انعطافِ بیشتر در انتخاب.
‏👥 برای کی: کسانی که روی ساختِ AI agent یا اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM با Cloudflare کار می‌کنند.

‏🔗 https://developers.cloudflare.com/changelog/post/2026-10-02-introducing-web-search-api/
‏#ai #backend #LLM

‏@BenFeed
Cloudflare Docs Introducing Web Search API · Changelog Search the web from your AI agents and applications through AI Gateway with Ceramic.ai, Exa, and Linkup.
Post #642 8
‏ArtCraft Apps – open-source Adobe compatible suite written in Rust
‏مجموعه‌ی متن‌باز سازگار با Adobe، نوشته‌شده با Rust

‏ویرایش تصویر، طراحی وکتور، ویدیو، عکاسی، PDF، موشن‌گرافیک و صفحه‌آرایی: هفت اپ بومی و متن‌باز از تیم ArtCraft که با Rust ساخته شده‌اند و رایگان‌اند.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: یک مجموعه‌ی کامل متن‌باز و سازگار با Adobe می‌تواند جایگزین جدی‌ای برای اشتراک‌های گران‌قیمت Adobe باشد، به‌خصوص برای تیم‌هایی که به ابزارهای cross-platform نیاز دارند.
‏💡 نکته: انتخاب Rust به‌جای C++ نشان می‌دهد تیم روی performance و memory safety حساب باز کرده — نه فقط یک port ساده.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهندگان متن‌باز و طراحانی که دنبال جایگزین Adobe می‌گردند.

‏🔗 https://getartcraft.com/apps
‏#frontend #opensource #Rust

‏@BenFeed
ArtCraft Crafting Apps: open-source creative tools Image editing, vector illustration, video, photography, PDFs, motion graphics, page layout, interface design, word processing, audio, presentations, CAD and spreadsheets: thirteen native, open-source apps from the ArtCraft team, built in Rust and free to…
Post #641 2
‏"No Vendor Lock-In" Is Code for "No Product"
‏«بدون وابستگی به فروشنده» یعنی «بدون محصول»

‏زمانی مدل‌ها را با هزینه‌ی هر میلیون token می‌سنجیدیم. حالا عددی که بهش اعتماد دارم هزینه‌ی هر task است.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: شعار «vendor lock-in نداریم» اغلب پوششی برای نداشتن opinionِ مشخص درباره‌ی stack است — و این مقاله این توهم را صادقانه می‌شکند.
‏💡 نکته: معیار واقعی برای انتخاب LLM یا infrastructure، cost per token نیست؛ cost per task است که محصول را می‌سازد یا خراب می‌کند.
‏👥 برای کی: معماران سیستم و کسانی که دارند stack هوش مصنوعی‌شان را انتخاب می‌کنند.

‏🔗 https://ferran.sh/writing/no-vendor-lock-in-is-code-for-no-product
‏#ai #backend #LLM

‏@BenFeed
ferran.sh "No Vendor Lock-In" Is Code for "No Product" We used to judge models on cost per million tokens. Cost per task is the number I trust.
Post #640 5
‏Homa: The End of TCP for AI Clusters [video]
‏هوما: پایان TCP در cluster‌های هوش مصنوعی

‏این یک ویدیوی یوتیوب است و متن مقدمه‌ای در دسترس نیست.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۸/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: پروتکل Homa ادعا می‌کند TCP را در شبکه‌های داخلی data center — به‌خصوص برای workload‌های AI/ML — منسوخ می‌کند؛ latency و congestion از مشکلات اصلی این محیط‌ها هستند.
‏💡 نکته: جایگزینِ TCP در لایه‌ی transport یعنی تغییر در اساسِ زیرساخت شبکه، نه یک بهینه‌سازیِ سطحی — این بحث برای طراحی AI cluster‌های بزرگ بسیار جدی است.
‏👥 برای کی: مهندسان زیرساخت و کسانی که روی distributed training یا inference در مقیاس بزرگ کار می‌کنند.

‏🔗 https://www.youtube.com/watch?v=eZ8WWZzoaR0
‏#backend #ai #networking

‏@BenFeed
YouTube Homa: The End of TCP for AI Clusters — John Ousterhout, Stanford John Ousterhout, Stanford Professor and author of A Philosophy of Software Design, turns our attention to the evolving nature of AI networking workloads and why traditional protocols like TCP and RDMA are becoming bottlenecks in modern data center environments!…
Post #639 2
‏AI doesn't need 'superintelligence' or evil intent to start a nuclear war
‏هوش مصنوعی برای شروع جنگ هسته‌ای نه به فوق‌هوش نیاز دارد، نه به نیت بد

‏حتی بدون superintelligence یا قصد مخرب، سیستم‌های AI فعلی می‌توانند با تقویت نقاط کور شناختیِ انسان، سرعت‌بخشیدن به مارپیچ‌های تشدید بحران، و غرق‌کردنِ تصمیم‌گیران در سیلِ اطلاعات در لحظات حساس، زمینه‌ساز جنگ هسته‌ای شوند.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۸/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: خطر AI در حوزه‌ی امنیت هسته‌ای نه از سناریوهای علمی‌تخیلی، بلکه از همین سیستم‌های موجود و رفتار قابل‌پیش‌بینیِ انسان‌ها زیر فشار ناشی می‌شود — و این خیلی نزدیک‌تر و واقعی‌تر است.
‏💡 نکته: سرعتِ loop تصمیم‌گیری در بحران‌های نظامی آن‌قدر کوتاه است که AI می‌تواند قبل از مداخله‌ی انسانی، escalation را به نقطه‌ی بازگشت‌ناپذیر برساند.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که روی سیستم‌های AI در حوزه‌های پرریسک، safety، و سیاست‌گذاری فناوری کار می‌کنند.

‏🔗 https://thebulletin.org/2026/10/ai-doesnt-need-superintelligence-or-evil-intent-to-start-a-nuclear-war/
‏#ai #safety

‏@BenFeed
Bulletin of the Atomic Scientists AI doesn’t need ‘superintelligence’ or evil intent to start a nuclear war Even without runaway superintelligence or malicious intent, current AI systems risk triggering nuclear war by amplifying human cognitive blind spots, speeding up escalation spirals, and overwhelming decision-makers with a firehose of information during high…
Post #638 3
‏I stopped reviewing my agents' code. Here's what I do instead
‏دیگه کد agent‌هام رو review نمی‌کنم — این‌جا توضیح می‌دم به جاش چی‌کار می‌کنم

‏۵۶۲ تا PR در دو هفته. در این مقاله، workflow، guardrail‌هایی که این روش رو safe نگه می‌دارن، و دقیقاً همون prompt‌ی که استفاده می‌شه رو می‌بینید.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۸/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: این یه تغییر پارادایم واقعیه — به جای بررسی خطِ‌به‌خطِ کد، روی طراحیِ guardrail و prompt تمرکز می‌کنه؛ و ادعای ۵۶۲ PR در دو هفته نشون می‌ده این scale واقعاً کار می‌کنه.
‏💡 نکته: وقتی agent‌ها کد می‌نویسن، bottleneck دیگه code review نیست — طراحیِ درستِ constraint‌هاست.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که با agent‌های کدنویس یا workflow‌های خودکار کار می‌کنن.

‏🔗 https://alexeyindeev.substack.com/p/i-stopped-reviewing-my-agents-code
‏#ai #LLM #agent

‏@BenFeed
Substack I stopped reviewing my agents' code. Here's what I do instead. 562 PRs in two weeks. The workflow, the guardrails that make it safe, and the exact prompt I use.
Post #637 7
‏Run Qwen 3.8 Flash Next (125B) on consumer hardware (RTX 4090) at 100T/s
‏اجرای Qwen 3.8 Flash Next روی سخت‌افزار معمولی با سرعت ۱۰۰ توکن در ثانیه

‏نصب تک‌کلیکی Qwen3.8-Flash-Next روی Windows و Linux با موتور inference به نام Strata؛ پشتیبانی از API سازگار با OpenAI و Anthropic به‌صورت localhost، به‌علاوه‌ی قابلیت اختیاری برای ورودی تصویر.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: اجرای یک مدل ۱۲۵ میلیارد پارامتری با سرعت قابل‌قبول روی یک RTX 4090 معمولی، مرز بین سخت‌افزار consumer و مدل‌های بزرگ را جابه‌جا می‌کند.
‏💡 نکته: سازگاری با API مربوط به OpenAI و Anthropic یعنی می‌توانید بدون تغییر کد، مدل local را جایگزین سرویس‌های ابری کنید.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که می‌خواهند inference محلی و کم‌هزینه داشته باشند یا روی privacy-sensitive app کار می‌کنند.

‏🔗 https://github.com/Niko1221/Strata
‏#ai #LLM #inference

‏@BenFeed
GitHub GitHub - Niko1221/Strata: Qwen3.8-Flash-Next on any consumer hardware: one-click install for Windows / Linux. Strata inference… Qwen3.8-Flash-Next on any consumer hardware: one-click install for Windows / Linux. Strata inference engine, OpenAI/Anthropic API on localhost, optional image input. - Niko1221/Strata
Post #636 7
‏LeCun has "zero concerns" about AI wiping out humanity, recent "rogue" incidents
‏لکان «هیچ نگرانی»‌ای از نابودی بشر توسط هوش مصنوعی ندارد

‏یان لکان، دانشمند ارشد سابق هوش مصنوعی Meta، دیدگاهش را درباره‌ی حوادث اخیر «سرکش‌شدن» هوش مصنوعی، effective altruism، و برنامه‌های شرکت جدیدش AMI Labs با ما در میان گذاشته است.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۶/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: موضع صریح یکی از تأثیرگذارترین چهره‌های دنیای AI در تضاد مستقیم با روایت غالب درباره‌ی خطرات وجودی این فناوری قرار می‌گیرد و نشان می‌دهد شکاف فکری میان محققان برجسته جدی است.
‏💡 نکته: وقتی کسی با پشتوانه‌ی علمی لکان می‌گوید «صفر نگرانی»، این نه آرام‌بخشی است نه بی‌مسئولیتی — بلکه تفاوت بنیادی در مدلِ ذهنیِ ریسک را نشان می‌دهد که هر توسعه‌دهنده‌ای باید بفهمد.
‏👥 برای کی: کسانی که روی AI safety، agent یا سیاست‌گذاری هوش مصنوعی کار می‌کنند.

‏🔗 https://fortune.com/2026/10/01/ai-godfather-yann-lecun-has-zero-concerns-about-human-extinction-says-anthropic-ceo-dario-amodei-is-deuded/
‏#ai #LLM

‏@BenFeed
Fortune AI ‘godfather’ Yann LeCun has ‘zero concerns’ about human extinction, says Anthropic CEO Dario Amodei is ‘deluded’ | Fortune The former Meta chief AI scientist shares his take on recent rogue AI incidents and effective altruism, as well as plans for his new company, AMI Labs.
Post #635 7
‏Writing code by hand is over, forever
‏نوشتن کد با دست تموم شد، برای همیشه

‏بعد از ۱۸ سال کدنویسیِ روزانه، نوشتن دستیِ کد را کنار گذاشتم. تیم ما بیشتر از قبل ship می‌کند، تعداد bug report‌ها هم بالا نرفته — و حالا دارم فکر می‌کنم برنامه‌نویسی دیگر چه می‌تواند بشود.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: این فقط یک تجربه‌ی شخصی نیست؛ نشانه‌ی یک تغییرِ واقعی در نقشِ توسعه‌دهنده است که دارد از «نوشتنِ کد» به «هدایتِ کد» شیفت می‌کند.
‏💡 نکته: وقتی productivity بالا می‌رود و کیفیت پایین نمی‌آید، دیگر نمی‌شود این تغییر را صرفاً «تنبلی» یا «ریسک» نامید.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که هنوز با جایگاهِ AI در workflow روزانه‌شان کنار نیامده‌اند.

‏🔗 https://eliocapella.com/blog/writing-code-by-hand-is-over/
‏#ai #LLM

‏@BenFeed
Eliocapella Writing code by hand is over, forever After 18 years of writing code every day, I stopped. Our team is shipping more, bug reports haven't increased, and I'm wondering what programming could become next.
Post #634 7
‏Getting the most out of Opus 5.5 in Claude and Claude Code
‏بهترین استفاده از Opus 5.5 در Claude و Claude Code

‏راهنمایی برای prompt زدن به Opus 5.5، هدایت یک اجرای طولانی، و بررسی نتایج در Claude apps و Claude Code.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: Opus 5.5 یک مدل reasoning-heavy است و اگر نحوه‌ی prompt زدن و steering اجراهای طولانی را بلد نباشید، زمان و هزینه هدر می‌رود.
‏💡 نکته: تفاوت بین یک prompt معمولی و یک prompt خوب برای مدل‌های reasoning-based می‌تواند تفاوت بین خروجی قابل استفاده و garbage باشد.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که با Claude Code کار می‌کنند یا agent‌های مبتنی بر Claude می‌سازند.

‏🔗 https://claude.dev/blog/getting-the-most-out-of-opus-5-5/
‏#ai #LLM #Claude

‏@BenFeed
claude.dev Blog Getting the most out of Opus 5.5 in Claude and Claude Code / claude.dev Blog How to prompt Opus 5.5, steer a long run, and check your results in Claude apps and Claude Code.
Post #633 12
‏OpenAI safety leader quits, warning AI company's culture is 'broken'
‏مسئول ایمنیِ OpenAI استعفا داد و فرهنگ این شرکت را «شکسته» خواند

‏دیوید رابینسون به جمعِ افراد داخلی پیوست که از صنعت می‌خواهند در قبالِ فناوریِ در حالِ توسعه‌ی سریع، احتیاطِ بیشتری به خرج دهد.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۸/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: استعفاهای پیاپیِ افرادِ کلیدی در حوزه‌ی safety از OpenAI، نشانه‌ی یک بحرانِ فرهنگیِ جدی در تأثیرگذارترین شرکت AI دنیاست.
‏💡 نکته: وقتی کسانی که از درون سیستم می‌بینند هشدار می‌دهند، معمولاً زودتر از بقیه درست می‌گویند.
‏👥 برای کی: هر کسی که روی محصولاتِ مبتنی بر API های OpenAI کار می‌کند یا به governance و safety در AI اهمیت می‌دهد.

‏🔗 https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/03/openai-safety-leader-quits-warning-ai-companys-culture-is-broken
‏#ai #LLM

‏@BenFeed
the Guardian OpenAI safety leader quits, warning AI company’s culture is ‘broken’ David Robinson joins other insiders in urging industry to take more care over rapidly developing technology
Post #632 13
‏Claude Frontier Academy: $100M to train 10,000 engineers - Anthropic
‏آکادمی Claude Frontier: صد میلیون دلار برای آموزش ده‌هزار مهندس

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: Anthropic داره با سرمایه‌گذاری جدی روی آموزش نیروی انسانی، اکوسیستم توسعه‌دهندگانِ Claude را از پایه می‌سازد — این یعنی رقابت مستقیم با برنامه‌های developer advocacy شرکت‌هایی مثل OpenAI و Google.
‏💡 نکته: تمرکز روی ۱۰,۰۰۰ مهندس نشان می‌دهد هدف، ساختن یک لایه‌ی متخصص تأثیرگذار است نه صرفاً بازاریابی عمومی.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که با API های Anthropic کار می‌کنند یا قصد ورود به حوزه‌ی AI agent دارند.

‏🔗 https://news.google.com/rss/articles/CBMiZEFVX3lxTE9FNlFxVHBSRkl5bVF0c253UE5sUEFac3dDZmQ4bzFjc2lER0hNcjFmUUxPVFI5T0xQcldFTXhsd1diR2h4UUVoRnl4TWxEVnp5WXpCMFdkZHNKdlA1bFV4QTVqUDI?oc=5
‏#ai #LLM

‏@BenFeed
Post #631 11
‏Open-sourcing AstaBrief, the fast report-generation model in Asta
‏انتشار متن‌باز AstaBrief، مدل سریع تولید گزارش در Asta

‏تیم Ai2 مدل AstaBrief را منتشر کرد — یک model با ۸ میلیارد پارامتر و وزن‌های باز برای تولید گزارش‌های علمی استنادگذاری‌شده. این model هم در حالت Fast در Asta قابل استفاده است و هم می‌توانید آن را دانلود کرده و روی زیرساخت خودتان اجرا کنید.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: داشتن یک model باز و ۸B برای report generation علمی با citation، گزینه‌ی جدی‌ای برای تیم‌هایی است که نمی‌خواهند به API‌های بسته وابسته باشند.
‏💡 نکته: تمرکز روی cited report یعنی این model برای hallucination کمتر بهینه شده — نقطه‌ی ضعف بزرگ اغلب LLM‌ها در حوزه‌ی علمی.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که روی RAG، research tooling یا scientific AI کار می‌کنند.

‏🔗 https://allenai.org/blog/astabrief
‏#ai #LLM

‏@BenFeed
allenai.org Open-sourcing AstaBrief, the fast report-generation model in Asta | Ai2 We’re releasing AstaBrief, an 8B open-weights model for generating cited scientific reports, available in Asta’s Fast mode or to download and run on your own infrastructure.
Post #630 9
‏I Quit OpenAI Because Its Culture Is Broken
‏از OpenAI استعفا دادم چون فرهنگش خراب شده

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: استعفاهای داخلی از تیم safety یکی از معتبرترین سیگنال‌هاست که نشون می‌ده آیا یه شرکت واقعاً به ارزش‌های اعلام‌شده‌اش پایبنده یا نه.
‏💡 نکته: وقتی کسی از داخل OpenAI بیرون می‌زنه و علناً از فرهنگ سازمانی انتقاد می‌کنه، این دیگه نه نارضایتی معمولی‌ه نه PR؛ باید جدی گرفته بشه.
‏👥 برای کی: کسانی که روی AI safety، governance یا انتخاب model provider کار می‌کنند.

‏🔗 https://www.theatlantic.com/technology/2026/10/openai-safety-team-resignation/688881/
‏#ai #LLM

‏@BenFeed
The Atlantic I Quit OpenAI Because Its Culture Is Broken The industry’s approach to safety will guarantee more failures unless something changes.
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →