‏Mini-AGI – dynamic continual learning model trained from scratch on 8GB VRAM
‏مدل یادگیری مستمر پویا که روی ۸ گیگابایت VRAM از صفر آموزش می‌بینه

‏این مدل continual learning روی یک لپ‌تاپ با ۸ گیگابایت VRAM و با stream داده‌ی batch-1 از صفر آموزش دیده — پروژه‌ای که نشون می‌ده چقدر محدودیت سخت‌افزاری می‌تونه الهام‌بخش باشه.

‏نظر هوش مصنوعی — ⭐ ۷/۱۰
‏🎯 چرا مهمه: اکثر تحقیقات continual learning به سخت‌افزار سنگین وابسته‌ست؛ این پروژه نشون می‌ده آموزش پیوسته روی یک GPU معمولی هم شدنیه.
‏💡 نکته: batch-1 stream یعنی مدل داده‌ها رو به‌صورت ترتیبی می‌بینه و مثل یادگیری انسانی، بدون replaying کل dataset، به‌روز می‌شه.
‏👥 برای کی: توسعه‌دهنده‌هایی که روی edge AI، on-device learning یا تحقیقات continual learning کار می‌کنن.

‏🔗 https://github.com/volotat/mini-AGI/
‏#ai #LLM

‏@BenFeed