Успешное внедрение ИИ увеличивает нагрузку на работников

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

Надежда на то, что широкое внедрение ИИ в рабочие процессы высвобождает работников («вкалывают роботы, счастлив человек») не сбывается. Эффективность работы повышается, но только вместе с загрузкой и вовлеченностью персонала, показало свежее исследование AktivTrak, выжимку из которого приводит The Wall Street Journal.

Базой исследования были данные по всей базе сервиса отслеживания рабочей активности — 164 тысяч работников более чем в 1100 компаний. Сравнивались активности за полгода до внедрения ИИ и через полгода после.

— Вовлеченность в работу выросла по всем измеряемым параметрам, в том числе время, проведенное в рабочих чатах выросло в 2,5 раза, в e-mail и приложениях управления бизнес-процессами в два раза.

— Новые паттерны, при которых 7-10% рабочего времени занимает работа с ИИ, освоили абсолютное меньшинство (3%) сотрудников, но именно они показали максимальный прирост эффективности. Однако среднее время работника, потраченное на непрерывную сконцентрированную работу, обычно наиболее сложную и ответственную, снизилось на 9%.

— Средний рабочий день сжался всего на 2%, с 8 часов 53 минут до 8 часов 44 минут, при этом в его пределах длительность эффективной работы выросла на 19 минут до 6 часов 36 минут. Зато выросли «продуктивные сессии» на выходных — на 46% до 4 часов 37 минут в субботу, причем среднее начало работы на выходных сместилось более чем на час раньше, на 7:11 утра.

— Исследование зафиксировало одновременно незначительное снижение доли работников с риском выгорания (5%), заметное — перегруженных работников (с 12% до 7%) и рост доли персонала с признаками выключения из рабочих процессов — с 19% до 23%.

— «Дело не в том, что ИИ не повышает эффективность, — говорит руководитель направления в ActivTrak Габриэла Маух. — А в том, что высвобожденная им емкость немедленно перебрасывается на другие задачи, что приводит к ползучему росту (creep) нагрузки».

Отчет AktivTrak пока наиболее масштабный, но его выводы становятся общим местом. К ним же пришло недавнее исследование университета Беркли на материале глубокого case study анонимной IT-компании с 200 работниками. Оно еще не завершено, но предварительные результаты однозначны: ИИ не снимает с людей рабочую нагрузку, а заставляет их работать интенсивнее, быстрее и шире по охвату, что в конечном счете приводит к росту рабочих часов. Идеологически происходит размывание границ между работой и отдыхом, причем реальный прирост производительности часто не оправдывает завышенных ожиданий.