TGViewer
🤖 The Bell Tech 🤖 The Bell Tech @bell_tech · 20.8K subscribers
Post #4634 27.7K
Почему российский ИИ остается догоняющим?

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

В России много талантливых математиков и программистов. В стране есть свои технологии беспилотного вождения, поисковик, составивший конкуренцию Google, голосовые помощники и умные колонки, поговорить с которыми интереснее, чем с Alexa и Siri. Но генеративных нейросетей, способных конкурировать с последними версиями ChatGPT, или удивить всех, как китайский DeepSeek, — в России нет. Почему так вышло и значит ли это, что Россия уже проиграла гонку за искусственный интеллект?

Почему Россия потеряла темп

До 2022 года большие языковые модели оставались для России перспективной, но не самой приоритетной технологией, Кроме того, она требовала больших инвестиций, вычислительных мощностей и много исследований. К тому моменту и «Яндекс», и «Сбер» выпускали свои генеративные нейросети, но серьезного прорыва не добились.

В конце ноября 2022 года OpenAI выпустила ChatGPT — и это изменило все. Но российские компании оказались в совсем другом положении:

• За первый год войны десятки тысяч российских айтишников покинули страну, среди них — многие важные специалисты, отвечавшие за разработку больших языковых моделей и построение необходимой для их обучения инфраструктуры.

• «Яндекс» оказался в процессе крайне проблематичного развода с основателем Аркадием Воложем. А «Сбер» — сразу же попал под санкции, его прибыль рухнула в 4,5 раза, и банк начал отказываться от некоторых непрофильных бизнесов своей экосистемы.

• Все производители чипов во главе с Nvidia из-за санкций отказались поставлять железо в Россию. А «Яндекс» к тому же потеря доступ к одному из трех своих крупных дата-центров с большим запасом GPU в Финляндии.

Адаптация вместо революции

Спустя три военных года российские нейросети оказались среди вечно отстающих. А многие другие российские компании предпочитают брать открытые китайские модели и дообучать их для своих задач — потому что их результаты даже для русского языка оказываются выше, говорят собеседники The Bell.

Плюс все российские нейросети подвергаются жесткой модерации — настолько, что поговорить с ними почти о любом актуальном событии становится практически невозможно. Зато это становится их неожиданным конкурентным преимуществом: тем компаниям, которым важно, чтобы их ИИ-помощник не сболтнул лишнего, такие решение подойут лучше любой иностранной нейросети. Да и для оборонки с госсектором сугубо российские GigaChat или YandexGPT могут стать единственным вариантом.

Подробнее о том, как зарождался и во что превратился российский рынок генеративного ИИ, читайте в нашем исследовании.
  • 🥴 13
  • 🔥 4
  • 🤔 4
  • 👍 2
  • ❤ 1
  • 🥱 1
More from @bell_tech
  1. Oct 14, 2026Минцифры говорит, что помогло «Яндексу» справиться с последствиями атак НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ…
  2. Oct 14, 2026России понадобился «ЦОД судного дня», считают в «Ростелекоме» НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦ…
  3. Oct 14, 2026Инженер OpenAI спрятал жучок, обернутый в туалетную бумагу, в переговорной руководства ком…
  4. Oct 14, 2026Пользователи жалуются на сбои у «Сбера» и GigaChat НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕ…
  5. Oct 14, 2026Техносреда: атака на дата-центр «Сбера», проблемы селлеров с кредитами и шпионский скандал…
  6. Oct 13, 2026До начала эпохи цифровой плесени осталось несколько месяцев — Anthropic НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →