Я эту библиотеку когда-то делал как ядро для утилит metacrafter и undatum с помощью которой с их помощью можно было анализировать условно любые файлы с данными сжатыми чем-угодно.
В этом собственно отчасти и есть задумка. Наборы данных часто распространяются сжатыми Gzip, Bzip2, LZMA, Brotli или Zstandard, а инструменты для датафреймов или движки вроде duckdb имеют ограничения на поддержку форматов. Также часто данные имеют не utf8 кодировку и вообще удобнее работать в унифицированном интерфейсе.
Так что я написал унифицированные интерфейсы для кодеков сжатия и для типов данных. Заодно написал пример того как преобразовать дампы Википедии из сжатого XML в JSON lines.
Оговорюсь что это пример практического интрумента, то есть реально делаешь то чем пользуешься повсеместно. Для не самых высокопроизводительных задач где нужна многопоточность он весьма полезен.
А теперь с помощью Cursor'а:
- обновил документацию, переформатировал, добавил примеров
- добавил примерно +30% тестов
- исправил несколько ошибок
- проанализировал каких тестовых данных нехватает, запланировал их добавить чтобы покрыть тестами почти все кейсы
Первое что я могу сказать это то что Cursor даёт очень хорошие результаты во всех задачах написания тестов, документирования и анализа кода. Неидеально, но очень неплохо.
Второе что писать сам код я бы не доверил поскольку бывает разная сложность и архитектурная логика и ИИ агенты понимают её лишь отчасти. Я пока не понимаю когда произойдет качественный переход ИИ агентов к пониманию архитектуры программных приложений и основных принципов их построения, но это не кажется нереалистичным.
Третье, следующая эволюция ИИ агентов для разработки явно должна быть на уровне снижения сложности тех задач которые реально требуют заморочится и часто это не задачи разработки. ИИ агент может проводить "оценку разумности" создаваемого и глубже понимать стратегические цели, а не только тактические решения. Например, ИИ агент может посмотреть на код и понять что это библиотека для Python, подтянуть рекомендации для этих библиотек, проанализировать зависимости, предложить автоматизировать тестирование под разные платформы и так далее.
#ai #coding #python #datatools #opensource