TGViewer
BeerPanda. Органично недоразвитый DevOps BeerPanda. Органично недоразвитый DevOps @beerpanda · 1.84K subscribers
Post #438 1.49K
Из древности ИТ в наши дни. 2

“Наши дни” я бы стал отсчитывать с начала 80-х, с момента появления первых доступных широкому кругу процессоров со сколько нибудь значимой вычислительной мощью. Традиционно считается, что главным процессором эпохи стал Intel 8088 (семейство x86) как родоначальник победившей архитектуры. В чем же принципиальная разница с концепцией 70х?

Появляется тенденция переноса обработки информации из центра на периферию. Далеко не все задачи требуют безумных мощностей мейнфрейма или даже мини-компьютера. Intel не стоит на месте, в 90х выпускает семейство Pentium. Эти процессоры уже способны на многое, не только написать письмо — но и мультимедиа, и работать с небольшими базами данных. Фактически для малого бизнеса полностью отпадает необходимость в серверах — все можно выполнять на периферии, на клиентских машинах. С каждым годом процессоры все мощнее, а разница между серверами и персоналками все меньше и меньше.

Если сравнивать современные клиентские процессоры “смешной” для администраторов тяжелых серверов в 90е компании Intel с суперкомпьютерами прошлого, то и вовсе становится слегка не по себе.

Давайте взглянем на старичка, всего-то практически моего ровесника. Cray X-MP/24 1984 года.

Эта машина входила в топ суперкомпьютеров 1984, имея 2 процессора по 105 MHz с пиковой вычислительной мощностью 400 MFlops (миллионов операций с плавающей точкой). Конкретно та машина, что изображена на фото, стояла в лаборатории криптографии АНБ США, и занималась взломом шифров. Если перевести 15 млн долларов 1984 года в доллары 2020, то стоимость составит 37,4 млн, или 93 500 долларов / MFlops.


В той машине, на которой я пишу эти строки (текст 2020 года), стоит процессор Core i5-7400 2017 года, не новый, и даже в год своего выхода самый младший 4-ядерным из всех десктопных процессоров среднего уровня. От 19 до 47 GFlops по разным тестам при цене 16 тыс руб за процессор. Если собрать машинку целиком, то можно принять ее стоимость за 750 долларов (по ценам и курсу на 1 марта 2020).

В конечном итоге получаем превосходство вполне среднего десктопного процессора наших дней в 50-120 раз над суперкомпьютером из топ10 вполне обозримого прошлого, а падение удельной стоимости MFlops становится совсем чудовищными 93500 / 25 = 3700 раз.

Зачем нам все еще нужны серверы и централизация вычислений при подобных мощностях на периферии — решительно непонятно!

Бездисковые станции

Первым сигналом, что вынос вычислений на периферию не будет окончательным, стало появление технологии бездисковых рабочих станций. При значительном распределении рабочих станций по территории предприятия, и в особенности в загрязненных помещениях, очень жестко встает вопрос управления и поддержки этих станций.

Появляется понятие “корридорное время” — те процент времени, что сотрудник техподдержки находится в коридоре, по дороге к сотруднику с проблемой. Это время оплачиваемое, но совершенно непродуктивное. Далеко не последнюю роль, и в особенности в загрязненных помещениях, составляли выходы из строя жестких дисков. Давайте уберем из рабочей станции диск, а все остальное сделаем по сети, в том числе загрузку. Сетевой адаптер получает помимо адреса от DHCP сервера так же дополнительную информацию — адрес сервера TFTP (упрощенный файловый сервис) и имя загрузочного образа, загружает его в оперативную память и стартует машину.

Помимо меньшего количество поломок и снижения коридорного времени, машину теперь можно не отлаживать на месте, а просто принести новую, и забрать старую на диагностику на оборудованное рабочее место. Но и это еще не все!

Бездисковая станция становится значительно безопаснее — если вдруг кто-то вломится в помещение и вынесет все компьютеры, это лишь потери оборудования. Никаких данных не хранится на бездисковых станциях.

Запомним этот момент, ИБ начинает играть все большую роль после “беспечного детства” информационных технологий. А в ИТ все сильнее вторгаются страшные и важные 3 буквы — GRC (Governance, Risk, Compliance), или по-русски «Управляемость, Риск, Соответствие».
  • 👍 19
  • ❤ 10
  • 🔥 5
More from @beerpanda
  1. Oct 11, 2026Post #471
  2. Oct 8, 2026Сгорел ЦОД Яндекса. Что делать? В 22м году писал о том, как надо заходить в облако, чтобы…
  3. Oct 5, 2026Post #469
  4. Oct 5, 2026Post #468
  5. Oct 2, 2026Post #467
  6. Oct 1, 2026Post #466
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →