В книге рассматриваются современные подходы к работе с табличными данными: от классических методов до глубоких нейросетевых архитектур и гибридных решений с использованием ИИ
— Особое внимание уделяется практическим аспектам: предобработке, отбору признаков, интерпретации моделей, борьбе с переобучением и выбору оптимального алгоритма под конкретную задачу
Авторы также сравнивают производительность разных подходов на реальных кейсах и дают рекомендации по внедрению в продакшен-среде
Ссылка на книгу – Max
⚡️ @becaps // max.ru/becaps