— В книге «Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python» рассматриваются теоретические основы байесовской оптимизации и их практическая реализация на Python.
Основное внимание уделяется библиотекам scikit-optimize, GPyOpt, BoTorch и Optuna.
Читатель познакомится с постановкой задачи оптимизации чёрного ящика, выбором суррогатной модели, настройкой гиперпараметров моделей машинного обучения.
Ссылка на книгу – Max
⚡️ @becaps // max.ru/becaps
