— В данной книге рассматриваются практические методы и инструменты анализа текста на естественном языке:
Предобработка текста, морфологический и синтаксический анализ, распознавание именованных сущностей, классификация текста, извлечение информации и построение вопросно-ответных систем, а также современные подходы на основе машинного обучения и глубоких нейронных сетей
Книга содержит большое количество примеров кода на Python с использованием библиотек NLTK, spaCy, gensim, scikit-learn и TensorFlow/Keras
Ссылка на книгу – Max
⚡️ @becaps // max.ru/becaps