— В данной книге Прадипты Мишры рассматриваются методы и инструменты для интерпретации и объяснения решений, принимаемых моделями машинного обучения и глубокого обучения на языке Python
Автор разбирает базовые подходы к объяснимости: глобальную и локальную интерпретацию, визуализацию важности признаков, анализ контрафактов, оценку доверия к предсказаниям
Практическая часть посвящена использованию библиотек и фреймворков: SHAP, LIME, ELI5, InterpretML, Captum, а также встроенных средств scikit-learn
Ссылка на книгу – Max
⚡️ @becaps // max.ru/becaps