— В данной книге рассматриваются принципы построения интеллектуальных агентов: архитектуры на основе правил, обучение с подкреплением, многомодульные системы, взаимодействие агентов с внешней средой
А также разберем практические аспекты их разработки и внедрения в робототехнике, автономных системах, играх и бизнес-процессах
Содержание:
1. Введение в интеллектуальных агентов — определения, классификация, среда
2. Архитектуры агентов: реактивные, делиберативные, гибридные
3. Восприятие и представление знаний, сенсоры и обработка сигналов
4. Планирование и принятие решений: BDI-модель, STRIPS, HTN
5. Обучение агентов: обучение с подкреплением, имитационное обучение
6. Мультиагентные системы: кооперация, координация, конкуренция, языки взаимодействия
7. Инструменты и фреймворки для разработки
8. Применение: автономные транспортные средства, торговые роботы, игры, робототехника, чат-боты
9. Примеры проектов и кейсы
10. Перспективы и этические аспекты
Ccылка на книгу – Max
⚡️ @becaps // max.ru/becaps