— В данной книге мы рассмотрим методы защиты нейросетей от состязательных атак, включая генерацию примеров, способных обмануть модель, и техники повышения робастности:
Состязательное обучение, defensive distillation, градиентная маскировка, верификация и формальные гарантии устойчивости
Также проанализируем реальные сценарии эксплуатации уязвимостей и подходы к тестированию надёжности ИИ перед развёртыванием.
Ссылка на книгу – Max
⚡️ @becaps // max.ru/becaps