— В книге А. В. Татарникова рассматриваются методы обработки и прогнозирования временных данных:
Визуализация, выделение трендов и сезонности, сглаживание, стационарность, автокорреляционный анализ, модели ARIMA и SARIMA, а также применение методов машинного обучения к задачам с временной структурой.
Упор сделан на практическую реализацию на Python с использованием библиотек statsmodels, pandas, scikit-learn.
Ссылка на книгу – Max
⚡️ @becaps // max.ru/becaps