Книга «Deep Learning for Computer Vision» посвящена применению современных методов глубокого обучения к задачам анализа и понимания изображений и видео
В ней рассматриваются следующие ключевые темы:
— Основы нейронных сетей и сверточных архитектур: от простых слоев до современных моделей
— Классификация изображений, детекция объектов и сегментация
— Методы увеличения данных, регуляризации и трансферного обучения для эффективного обучения на небольших наборах данных
— Генеративные модели: автокодировщики, вариационные автокодировщики и генеративно-состязательные сети для синтеза и улучшения изображений
— Практические аспекты реализации: работа с популярными фреймворками, оптимизация моделей и развертывание на мобильных устройствах
— Примеры реальных проектов: распознавание лиц, анализ медицинских снимков, обработка видео и т.д
Ссылка на книгу – Max
⚡️ @becaps // max.ru/becaps