Примеры использования
— Распознование изображений:
Keras позволяет создавать модели для определения объектов, распознавания лиц и сегментации изображений
— Обработка естественного языка:
Библиотека предоставляет слои для построения рекуррентных нейронных сетей (RNNs) и моделей на основе трансформаторов, что используется для машинного перевода, классификации текста и анализа тональности
— Создание генеративных моделей:
Keras поддерживает реализацию моделей, таких как Generative Adversarial Networksи Variational Autoencoders, для задач синтеза изображений, увеличения данных и обучения представлениям
Библиотека содержит реализации широко применяемых строительных блоков нейронных сетей, таких как слои, целевые и передаточные функции, оптимизаторы
Языки: Python (100.0%).
⭐️ Star 63.2k
https://github.com/keras-team/keras
⚡️ @becaps
