BeardyCast #455: «📺 AI TV»

В гостях: Марьяна Гланштейн, директор по продуктам Алисы и умных устройств, и Павел Капля, руководитель разработки продуктов Алисы.

Ещё до того, как языковые модели стали частью нашей повседневной жизни, производители телевизоров начали внедрять искусственный интеллект в свои продукты. Раньше, когда мы видели заветное «AI» в телевизоре, это касалось интеллектуальных режимов работы и технологий улучшения изображения, многие из которых работали скорее в обратную сторону. Современные телевизоры значительно продвинулись вперёд: теперь они не просто отображают картинку с внешних источников, а становятся центром умного дома. Они могут выходить в интернет, запускать приложения, помогать в повседневных задачах и даже самостоятельно генерировать контент. В сегодняшнем выпуске подкаста мы обсудим, как технологии искусственного интеллекта изменили современные телевизоры и чего нам ждать от AI TV в будущем.

Таймкоды:

00:00 Вступление и приветствие
01:11 Как сегодня выглядит линейка телевизоров Яндекса
05:41 Сколько длится цикл разработки ТВ Станций
09:52 Чем железно разные ТВ Станции различаются друг от друга кроме технологий экранов
12:04 Разбираемся в операционных системах: YaOS / YaOS X / ОС Яндекс Станций
17:33 Многозадачность в YaOS X
19:01 Судьба Яндекс Модуля
23:58 Что команда «Алисы» вкладывает в термин AI TV?
26:28 AI Picture Quality
33:46 Как технологии AI изменят телевизоры в будущем?
35:44 Смарт-функции и внедрение в Алису большой языковой модели
46:34 Работа над Алисой – это теперь работа YandexGPT?
49:14 Backend инфраструктура для ТВ Станций
53:46 Нужна ли телевизорам локальная языковая модель?
58:55 Почему Алиса не понимает, что происходит на экране ТВ Станции, и нужна ли современному телевизору камера?
01:02:50 Родительский контроль
01:08:30 Как устроена рекомендательная и поисковая система контента в ТВ Станциях
01:13:31 Яндекс Браузер на ТВ Станциях

Смотреть видео:

📺 YouTube

📹 VK Видео

💵 Boosty

Слушать в звуке:

🟪 Apple Подкасты

📡 Все другие подкаст-площадки

🔵 Теперь подкаст доступен в мини-аппе Mave в Telegram, как в звуке, так и в видео.