🎧7 подкастов о нейросетях и data science

👉P.S. Все подкасты на английском

The O'Reilly Data Show Podcast
Сайт, iTunes, Soundcloud
Ведущий научный сотрудник O’Reilly Media Бен Лорика и его гости обсуждают, как можно и нужно использовать data science и машинное обучение в областях инженерии, медицины, защиты данных, энергетики и роботостроения.

Becoming a Data Scientist
Сайт
Ведущий — Renee M. P. Teate. В каждом выпуске он приглашает руководителей НАСА, преподавателей университетов и известных ученых, чтобы поговорить о настоящем и будущем data science. Подкаст не обновляется с марта 2017 года, но те, кто только начинают изучать data science с самого начала, найдут там много полезного.

Data Crunch
Сайт, Spotify
Ведущие Джиннет и Кёртис приглашают гостей и рассказывают, как на нашу жизнь влияют данные. Например, как машинное обучение и big data могут помочь восстановить историю семейного рода или что будет, если объединить интернет вещей и data science.

Data Skeptic
Сайт
Ведущий Кайл обсуждает с гостями принцип работы программы, вычисляющей фейковые видео, рассуждает о тесте Тьюринга и рассказывает о теории игр. Значительная часть выпусков посвящена выявлению фейковых новостей.

Learning Machines 101
Сайт, iTunes, Stitcher
Ведущие подкаста — суровые технари, специализирующиеся на машинном обучении. В каждом выпуске они рассказывают о решении реальных проблем, например, как использовать программное обеспечение линейной регрессии для прогнозирования или как создать нейросеть для ответа на вопросы об изображениях.

Talking Machines
Сайт, iTunes, Stitcher
Что такое дилемма смещения-дисперсии, какие этические вопросы должны задавать себе создатели искусственного интеллекта и как достичь равенства в обществе? Обо всем этом ведущие говорят с руководителями Google, учеными и разработчиками.

The Super Data Science
Soundcloud
Подкаст на английском, но ведет его Кирилл Еременко, автор книги Confident Data Skills. Помимо интервью с известными гостями, Кирилл в максимально сжатой форме рассказывает, как эффективнее всего применять полученные знания для развития карьеры и бизнеса, а его гости делятся подборками книг, советами и лайфхаками.