Учебный год стартовал: сентябрь пролетел стремительно, принеся нам множеством интересных конференций, митапов, мастер-классов и прочих ивентов по Big Data, Data Science и Machine Learning.

В октябре скучать тоже не придется: нас ждет много интересных событий, научно-практических форумов и тематических мероприятий по анализу данных, машинному обучения и другим инструментам искусственного интеллекта:

1️⃣
• 04.10.2019, Москва – прикладной форум «AI Stories: когда Data Science говорит на языке бизнеса» (https://techdaysrussia.ru/ai/) - компании из разных отраслей делятся своим опытом по использованию больших данных для обучения AI-моделей и решения широкого спектра задач

2️⃣
• 08.10.2019, Москва – международная конференция «Big Data Days 2019» по большим данным,
науке о данных и искусственному интеллекту (https://bigdatadays.ru/ru/)

3️⃣
• 15.10.2019, Москва – ежегодная конференция «Loginom Day 2019» по Data Science, подготовленная профессионалами для профессионалов (https://day.loginom.ru/)

4️⃣
• 15.10.2019, Санкт-Петербург – научно-практический форум «BIG DATA» по большим данным
и интеллектуальной аналитике впервые состоится в СПБ (https://www.osp.ru/iz/bigdata2019-spb)

5️⃣
• 17.10.2019, Москва – «Data Start: Big Data, Machine Learning и Neural Network» конференция – выставка уникальных разработок в сфере BigData, продвинутой аналитики и машинного обучения, подробные разборы новейших примеров успешного применения технологий настоящего и будущего (https://datastart.ru/)

6️⃣
• 17.10.2019, Москва – профессиональная конференция «Системы искусственного интеллекта 2019» от TAdviser, экспертного центра по вопросам автоматизации государства и бизнеса в России (http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Конференция_Искусственный_интеллект_2019)

7️⃣
• 23.10.2019, Москва – прикладной форум «Digital City Forum РБК», в отдельной секции которого будут обсуждаться проблемы искусственного интеллекта и его практического применения в бизнесе и цифовизации городской инфраструктуры (https://www.rbc.ru/digital-forum)
 
Напомню, что на многие из этих событий можно попасть бесплатно по предварительной регистрации в качестве слушателя. Участвуйте, делитесь опытом и повышайте свой профессиональный уровень в Big Data Science!