Запуск Академии больших данных MADE

В сообществе уже известно, что с июля я работаю в Mail.ru Group. Настало время рассказать, что это значит.

К моим образовательным проектам добавился новый, очень важный для меня проект — Академия больших данных MADE.

Что такое MADE?
Mail.ru Group запускает образовательные программы для специалистов с опытом. Уже запустилась Академия продукт менеджеров.
Последние два месяца большую часть времени я искал преподавателей и уточнял программу для аналогичного (только более продолжительного) проекта для Data scientist’ов, ML и Data инженеров — Академии больших данных.

Длительность программы - 3 семестра (1,5 года), начиная с этого октября, обучение бесплатное.

Что будет в первом семестре?

Первый семестр — «выравнивающий». Он помогает всем подтянуть машинное обучение, алгоритмы и структуры данных и что-то по выбору: либо продвинутые курсы С++/Java/Python от опытных в продакшн-разработке преподавателей, либо прикладную статистику на курсе «Статистические методы анализа данных» Михаила Борисовича Лагутина (автора той самой «Наглядной матстатистики» — она же «книжка с коровой» 🙂

В случае курсов по программированию ожидается, что вы выбираете тот язык, на котором уже умеете писать код, но хотите делать это чуть увереннее и меньше бояться продакшена. Если же вы хотите быть тем аналитиком данных, который не пишет в продакшн… нет, никто не погонит вас вон из профессии, можете просто смело выбирать статистику и прокачиваться в теории 🙂 То же самое вы можете сделать, если в программировании вы уже сами можете учить кого угодно и чему угодно.

В этом одна из важный особенностей Академии больших данных — мы постарались учесть, что у компаний есть потребности в различных специалистах, а у людей бывают разные таланты, и построить процесс так, чтобы дать как можно большему числу людей возможность прокачаться. Кстати, заочное обучение тоже сразу будет. И это я пока рассказал только про первый семестр, а самое интересное будет во втором и третьем: очень много практики, интересные проекты, курсы про то, как делать ML в большой IT компании для сервисов с миллионами пользователей, ну и конечно — бесподобные преподаватели.

Когда живешь каким-то проектом, можешь говорить о нем очень много, но пожалуй не буду стараться запихнуть все мысли в один пост. Просто заходите на data.mail.ru и посмотрите, а чуть позже я еще напишу про отбор в академию, преподавателей, 2-3 семестр, почему Академия больших данных — это очень важный проект для Data Science сообщества и другие интересные вещи.