Учение – свет!☀️ ТОП-5 полезных книг с практическими советами для дата-инженера
1. I Hearts Logs (Jay Kreps, 2014 год, 50 стр) о роли логов в распределенной среде и принципах работы Apache Kafka
2. Designing Data-Intensive Applications (Martin Kleppmann, 2017, 550 стр) – базовые концепции разработки приложений, интенсивно использующих данные, от понятия модели данных до потоковой обработки
3. Rebuilding Reliable Data Pipelines Through Modern Tools (Ted Malaska, 2019, 100 стр.) – основы конвейерной (пайплайной) обработки данных и особенности построения эффективных конвейеров на базе современных технологий Big Data
4. Expert Hadoop Administration (Sam R. Alapati, 2016, 750 стр.) – от понятий MapReduce HDFS к разработке и обеспечению безопасности Spark-кластеров, оптимизации Hadoop и настройке YARN
5. Architecting Modern Data Platforms (Jan Kunigk, Ian Buss, Paul Wilkinson, Lars George, 2018, 600 стр) – особенности локального и облачного развертывания Big Data инфраструктуры, включая все тонкости администрирования внешних служб Hadoop, от ОЗУ сервера и спецификации ЦП кластерных узлов до требований к сетевому соединению
https://towardsdatascience.com/5-books-for-data-engineers-f174bc1e7906