🌎 5 Python-библиотек для работы с картами
Обрабатывать географические координаты и визуализировать карты DS-специалисту помогут следующие Python-библиотеки:
• Geoplotlib с целым набором инструментов для создания карт и построения географических данных. Эта интегрированная с Pandas библиотека позволит строить фоновые карты (choropleths), тепловые карты (heatmaps), карты плотности точек (dot density maps), пространственные графы, диаграммы Вороного (Voronoi diagram). Geoplotlib требует наличия специального объектно-ориентированного API – Pyglet. https://github.com/andrea-cuttone/geoplotlib
• Pygal – библиотека с простым интерфейсом и небольшой интерактивностью. Получаемые с ее помощью карты мира можно просматривать в браузере как HTML-страницу либо скачать в формате SVG, а для PNG понадобятся дополнительные пакеты. https://github.com/Kozea/pygal
• OSMnx – библиотека, которая позволяет детализировать местность вплоть до улиц, загружать пространственные модели и геометрию, проектировать, визуализировать и анализировать реальные уличные сети из API Open Street Map. Open Street Map — это свободный и бесплатный проект для работы с подробными географическими картами мира. Благодаря этому в OSMnx можно загружать и моделировать пешеходные, автомобильные или велосипедные городские сети, показывать время в пути, воспроизводить достопримечательности, контуры зданий, а также данные о рельефе местности. https://github.com/gboeing/osmnx
• Bokeh, которая позволяет не только отрисовывать статические карты, но и создавать интерактивные с возможностью перемещения и изменения масштаба. Bokeh предоставляет вышеупомянутый API Open Street Map и Google Map, для работы с которым понадобится Google API Key. https://github.com/bokeh/bokeh
• Наконец, Plotly, которая считается самой широкой интерактивной Python-библиотекой. Для работы с картами в ней используется MapBox, где есть ограничения по бесплатному пользованию, в зависимости от количества загрузок карт. Еще в Plotly есть фоновые и тепловые карты, а также карты плотности точек. На самих картах можно строить графы, наносить линии, прямоугольники и пузыри. Как и Bokeh, Plotly для чтения геокоординат использует GeoJSON. https://plotly.com/python/maps/