🔥Презентация флагманской системы AutoML: Auto-Sklearn 2.0

Недавний существенный прогресс в машинном обучении (ML) привел к растущему спросу на системы машинного обучения, которые могут помочь разработчикам и новичкам в машинном обучении.

Предыдущая версия AutoML была больше направлена на автоматизацию части data science, связанной с машинным обучением. Но одна из самых сложных частей классического data science - это конструирование признаков, которое требует довольного большого количества трудозатрат. Теперь платформы с возможностями автоматизированной разработки признаков позволяют автоматизировать создание таблиц характеристик из реляционных данных и неструтурированных файлов.

Если кто-то думает, что AutoML 2.0 заменит Data Scientist'ов, то они ошибаются. Единственная цель AutoML 2.0 — повысить продуктивность Data Scientist'ов.

Подробнее о новой версии AutoML здесь — https://arxiv.org/abs/2007.04074