Перенос кодовой базы с архаичного языка программирования, такого как COBOL, на современные альтернативы, такие как Java или C ++, - сложная, ресурсоемкая задача, требующая знаний как исходного, так и целевого языков. COBOL, например, до сих пор широко используется в системах мэйнфреймов по всему миру, поэтому компании, правительства и другие лица часто должны выбирать, переводить ли их кодовые базы вручную или поддерживать код, написанный на языке 1950-го года.

Компания Facebook AI разработала и открыла исходный код TransCoder, полностью управляемая нейронная транскомпиляционная система, которая может сделать "миграцию" кода намного проще и эффективнее.
Этот метод является первой системой искусственного интеллекта, способной переводить код с одного языка программирования на другой, не требуя параллельных данных для обучения. TransCoder может успешно переводить функции между C ++, Java и Python 3.

TransCoder может быть полезен для обновления устаревших кодовых баз до современных языков программирования, которые обычно более эффективны и проще в обслуживании. Он также показывает, как методы нейронного машинного перевода могут быть применены к новым областям.

Больше о TransCoder на сайте разработчиков — https://ai.facebook.com/blog/deep-learning-to-translate-between-programming-languages