Все знают о Scikit-Learn - это основной продукт для специалистов по данным, предлагающий десятки простых в использовании алгоритмов машинного обучения. Он также предоставляет два готовых метода для настройки гиперпараметров: поиск по сетке (GridSearchCV) и случайный поиск (RandomizedSearchCV).
Несмотря на свою эффективность, оба метода представляют собой грубые методы поиска правильных конфигураций гиперпараметров, что является дорогостоящим и трудоемким процессом!

Но! Есть Tune-sklearn! Tune-sklearn - это абсолютная замена модуля выбора модели Scikit-Learn с передовыми методами настройки гиперпараметров (байесовская оптимизация,  обучение с блокированием, выполнение распределенной системы) - эти методы значительно ускоряют поиск по сетке и случайный поиск!

Больше о Tune-sklearn - https://towardsdatascience.com/5x-faster-scikit-learn-parameter-tuning-in-5-lines-of-code-be6bdd21833c