TGViewer
Channel Public Channel
ML-легушька

ML-легушька

@bdatasciencem

Гений, стартапер, плейбой, филантроп
Для связи: @MLfroge
Subscribers
3.74K
Photos
1.5K
Videos
174
Links
99

Showing posts older than #3117 · Back to latest

Older Posts 11 shown
Post #3115 3.2K
Какая же она крутая…
  • 🥰 20
  • ❤ 8
  • 💯 7
  • 🔥 2
  • 🤡 2
Post #3111 2.94K
Спят усталые игрушки змейки спят
Одеяла и подушки ждут ребят
  • ❤‍🔥 30
  • ❤ 6
  • 🤡 3
  • 🤮 2
Post #3110 3.07K
для простоты рассмотрим баланс в кассе нашей организации. вот приход, вот расход. не трудно заметить, что никакой вашей зарплаты здесь нет — присутствует исключительно синтаксический сахар.
  • 🤡 29
  • 😈 8
  • ❤ 6
  • 👍 2
  • 😁 1
Post #3109 3.45K
  • 🔥 35
  • ❤ 12
  • 🥰 6
  • 😁 3
  • 🤡 1
Post #3108 3.7K
Когда уже на маркетплейсах можно будет поставить фильтр «без генеративного ИИ»
  • 😁 49
  • ❤ 10
  • 🤔 4
  • ❤‍🔥 2
  • 🥰 2
Post #3102 3.77K
ML-легушька Если кто увидит меня, то подходите :)
Собственно, выступал вчера на мероприятии от ЦПМ для учителей, где собираются ученые и рассказывают про последние достижения в науке.
Я рассказывал про распределенное обучение и достижения в нем, более технически можно сказать, но вроде не сильно кокнул.
Мне понравились доклады и других выступающих. В частности, очень интересно про химию - там рассказывали про клик-реакции (способ просто, эффективно и быстро сшивать между собой биополимеры и в целом разные соединения) и фотокатализ - он упоминался еще в экологии, так как позволяет сделать химтех более экологичным.
Вообще мероприятие было крупное, во дворце пионеров прикольно, жаль что он как и все Воробьевы горы от меня далековато.
Новые красивые носки для привлечения внимания
  • 🔥 27
  • ❤ 10
  • 🥰 7
  • 🤡 1
Post #3101 2.64K
Если кто увидит меня, то подходите :)
  • 🔥 38
  • ❤ 7
  • 🤮 2
  • 🤡 1
Post #3100 2.88K
  • ❤ 9
  • ❤‍🔥 7
  • 😍 4
  • 🤡 2
  • 💅 2
Post #3098 3.43K
Сегодня объявляю день под лозунгом «Не зли жабу»
Не зли жабу.
  • ❤ 16
  • 🔥 7
  • 👍 3
  • ❤‍🔥 1
  • 🤡 1
Post #3097 3K
HFT на биржах и MFT на мемкоинах это одно и то же? Или причем здесь предельные теоремы.
Давайте проанализируем некоторые структурные особенности рынка мемкоинов на то время, когда я ими занимался.
В те времена, когда я занимался алгоритмической торговлей мемами, одной из основных проблем были rug pull-ы - когда создатель монеты резко выводит все деньги из пула, соответственно он остается с деньгами, а держатели мема - с фигой.
При этом мемов а) выходило очень много и б) если ты относительно рано зашел в мемкоин и вышел до rug pull, то ты на нем заработал.
Другой крупной проблемой был market-impact - из-за небольших размеров пулов сделки как сами по себе сильно могли толкнуть цену (что видно на примерах, рассмотренных в посте про AMM), так и могли триггерить скальперов - людей/ботов, которые зарабатывают на движении цены от твоей сделки, тем самым делая цену после своих действий скорее всего менее выгодной для тебя/риски плохо прогнозируемыми.
Торговать на небольшом количестве самых ликвидных монет - можно, но там большая конкуренция. Изучив все эти особенности, я решил сконцентрироваться на небольших сделках по огромному количеству монет.
Это и делает торговлю мемкоинами в такой парадигме похожей на HFT - ты совершаешь много сделок не за короткий период времени на нескольких активах, но из-за большого количества активов суммарное кол-во сделок выходит огромным, соответственно средняя доходность на сделку начинает крайне быстро концентрироваться вокруг своего математического ожидания.
Это позволяет делать безрисковые (с точки зрения вероятности просадки капитала) вероятностные стратегии, при этом делать их сильно проще по своей природе в сравнении с HFT-стратегиями, так как моделирование строится не на одном активе и его конкретных свойствах, а на всем рынке сразу, используя его макроструктурные особенности.
Соответственно, если вы замоделировали время жизни монеты, то вам не обязательно делать предикт на каждой монете - достаточно просэмплировать время жизни из модельного распределения, и выйти раньше него. Тогда, если вы заходите в каждую монету на очень маленькую сумму, доходность на монету быстро сойдется к мат.ожиданию. Более того, за счет маленьких сумм вы ограничиваете снизу свою максимальную потерю на монету, однако так как распределение доходности имеет достаточно тяжелый хвост, при знании времени жизни монеты потери перекрываются 'выбросами' доходности, и вы начнете зарабатывать на такой простой стратегии.
Безусловно, это очень простой бейзлайн. Вы можете по-умному (используя уже микроструктурные свойства) торговать в рамках этого горизонта, чтобы повысить мат.ожидание доходности на монету. Вы можете фильтровать монеты на основе сторонней информации, но тут уже будет компромисс, так как вам придется накопить по монете некоторую информацию и обработать ее, а время захода в монету может быть критично.
Прошу знающих криптанов в комментарии, если есть что добавить/поправить. Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Все описанные выше неэффективности скорее всего уже частично/полностью устранены, но общий подход к анализу концентраций и торговле по макроструктурным рыночным свойствам остался.
Навалите актива, если было интересно!
Telegram ML-легушька Маркет-мейкеры больше не нужны? Или кратко про AMM. Некоторое время назад я алгоритмически торговал мемами, поэтому чутка в теме, и хочу поделиться с вами прикольным концептом, над которым вчера размышлял. Мы живем в удивительное время, когда торговать можно…
  • ❤ 45
  • 🔥 17
  • 💋 5
  • ❤‍🔥 4
  • 👏 3
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →