Как насмотренность превращается в навык работы с ИИ

Продолжаем погружаться в дизайн с нейросетями — новый пост от Phygital+

Насмотренность для дизайнера, использующего ИИ-модели, — это корректный и богатый профессиональный словарь. Тот, кто видит, чем мягкий боковой свет отличается от жёсткого верхнего, формулирует задачу точнее и тратит меньше итераций. Нейросеть может изобразить всё что угодно, важно корректно и точно сформулировать, что вы от нее хотите.

Как превратить образец в описание? Берём кадр и отвечаем на четыре вопроса:

➡️ Свет. Откуда падает? Мягкий или жёсткий? Какого цвета (тёплый, холодный)? Где самые тёмные места?
➡️ Композиция. Где главный объект и какую долю кадра он занимает? Откуда снято (сверху, на уровне глаз, снизу)? Что ведёт взгляд: линии, диагонали, пустое пространство?
➡️ Палитра. Какие 3–4 цвета доминируют? Что яркое и что приглушённое? Насыщенность высокая или выцветшая?
➡️ Материал. Из чего сделаны предметы: металл, ткань, кожа, бетон? Матовые они или блестят? Видна ли зернистость плёнки?

Ответы собираем в описание. Дальше генерируем свою сцену с этим описанием и кладём результат рядом с оригиналом. Всё, что не совпало, показывает, чего не хватило в описании. Так насмотренность превращается в точные слова.

🟣 Попробуйте генерировать изображения и анимацию по образцам в Phygital+ — мы подготовили для вас шаблон с подробными объяснениями, что и куда “жмать”.