🫥 Возможно, я ошибаюсь.

Но я думаю, что большинство авторов неправильно понимают, как на самом деле работают алго X.

На YouTube существует очень четкое правило:
если ваши собственные подписчики (максимально лояльные юзеры) не смотрят, не ставят лайки и не остаются на вашем контенте, алгоритм не имеет никаких причин показывать его кому-либо еще.

Почему так?
Если ваша самая лояльная аудитория вас игнорирует, то какой смысл рекомендовать контент другим и пулять в тренды.

А вот моя теория:
X работает точно так же.

> Наверное, не официально.
> Наверное, не задокументировано.
> Но с точки зрения логики платформы - это имеет смысл.

Если люди, которые решили подписаться на вас:
• не читают
• не ставят лайки
• не взаимодействуют

Зачем алгоритму тестировать ваш пост на незнакомцах?

Поэтому я сделал нечто необычное:
Я отписал от себя более 1000 неактивных аккаунтов/мёртвых душ/ботов. Вручную, в основном юзал WallChain Score для оценки акков.

Я бы предпочёл:
500 реальных глаз,
чем 5000 зомби, обучающих алгоритм игнорировать меня.

Если ваша основная аудитория мертва = вы показываете системе, что ваш контент не имеет значения.