🚨 «ИИ может ошибаться в раннем первичном диагнозе пациентов в 80% случаев».

Об этом исследование в JAMA Network Open и оно разоблачает мифы о "всемогущем" искусственном интеллекте в практической медицине. Модели от OpenAI, Google, DeepSeek и других проваливаются при ранней дифференциальной диагностике, когда информации о пациенте ещё мало.

Мое мнение, как хирурга в операционной и на приеме в поликлинике: медицина - это не алгоритмы, а искусство слышать человека! В реальной клинической стратегии - практикующие врачи редко полагаются только на один источник. В голове сразу крутятся 20-30 разных диагнозов и состояний. И искусство клинического опыта и мысли выйти на один основной быстро и точно.

Учёные в исследовании 21 ИИ-модель на 29 реальных клинических случаях. Результат: при неполных данных (возраст, симптомы, как это часто бывает на обычном приеме пациента пожилого возраста или в экстренной ситуации в приемном отделении) ошибки превышают 80%. Модели плохо формируют список гипотез и преждевременно сужают диагноз.

Важные нюансы!
- С полной информацией (анализы, снимки) ошибки падают ниже 40%, а топ-модели дают до 90% точности финального диагноза.
- Разработана метрика для проверки "клинического мышления" ИИ.

Общий вывод: нужен "человек в цикле" - врач остаётся главным!
ИИ перспективен, но пока не заменит доктора. Но в ситуации с дефицитом врачей (включая первичное звено) даже «неидеальный» ИИ‑ассистент может снизить пропуск тяжёлых диагнозов, если правильно задокументирован и контролируем.

Почему это важно для нас? В России активно ИИ внедряют в здравоохранение, и в этом есть будущее.

Практический вывод для нас, законодателей в медицине: необходимо введение регуляторных рамок закона об ИИ, строгая документация, аудит клинических решений и дополнительные исследования в реальных условиях медицины. И дебюрократизация работы медиков. Безопасность прежде всего. И общение пациента и врача глаза в глаза.

Поделитесь мнением, а готовы ли вы к "роботизированной ИИ" медицине?

Ссылка на статью https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2847679

#ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Медицина #Опыт