⚙️ Linnix

✔️Cистема наблюдения за Linux на базе eBPF с возможностью обнаружения инцидентов с помощью ИИ, лицензированная под AGPL-3.0.

➡️ Основные характеристики Linnix
💠eBPF-мониторинг. Linnix отслеживает жизненный цикл процессов на уровне ядра: создание (fork), выполнение (exec) и завершение (exit). Собирает телеметрию использования CPU и памяти с минимальными накладными расходами.
💠Обнаружение инцидентов с ИИ (опционально). Система может анализировать инциденты и предоставлять объяснения и рекомендации на естественном языке. Например, при обнаружении «шторма форков» (быстрой последовательности создания процессов) Linnix может предложить добавить ограничение скорости в соответствующий cron-задание.
💠Встроенный механизм правил. Даже без использования ИИ система способна обнаруживать инциденты, такие как «штормы форков», всплески загрузки CPU, неконтролируемое разрастание деревьев процессов.
💠Потоковое вещание событий в реальном времени. Доступны SSE-эндпоинты для получения живых данных.
💠Отслеживание дерева процессов. Linnix строит полные графы происхождения и родословной процессов.
💠Интеграция с Prometheus. Система экспортирует стандартные метрики для интеграции с Prometheus.
💠Поддержка пользовательских моделей ИИ. Можно использовать собственные модели (например, OpenAI или локальные) для анализа инцидентов.

➡️ Дополнительные возможности
💠Веб-панель. После настройки доступен интерфейс по адресу localhost для визуального мониторинга в реальном времени.
💠API. REST-эндпоинты по адресу localhost для интеграции с другими системами.
💠Быстрая проверка работоспособности. Можно использовать команду curl для проверки состояния демона eBPF и модели ИИ.

🐙 Перейти на Github

🔨 bash_help