Новая идея: российский ИИ-чип за 15 миллиардов

Российские IT-компании предложили правительству выделить 15 млрд рублей на разработку отечественных процессоров и ускорителей искусственного интеллекта. Как сообщают «Ведомости», деньги предполагается направить на проектирование микросхем, изготовление опытных образцов, испытания и программное обеспечение. Ожидаемый результат — опытный образец российского ИИ-чипа к 2030 году.

15 млрд рублей или $180 млн  — вполне адекватная сумма для разработки одного специализированного ИИ-процессора, но очень скромная для создания конкурентоспособного ускорителя обучения больших нейросетей. А если речь идёт о полноценном импортозамещении, включая производство и программную экосистему, то сумма явно не соответствует масштабу задачи. Для сравнения, Nvidia потратила на исследования и разработки в одном только 2026 финансовом году $18,5 млрд.

Где, к тому же, это всё производить? Действующее отечественное серийное производство ограничивается преимущественно техпроцессами 90 нм и старше. Строительство завода «Волга» в Татарстане предусматривает освоение сначала 55–40 нм, впоследствии 28 нм.  Следовательно, разработчикам придётся либо ориентироваться на доступные отечественные технологии, ограничивая производительность и энергоэффективность процессоров, либо заказывать изготовление кристаллов за рубежом.

Второй вариант создаёт санкционные риски. Более того, история самого «Байкала» уже показала уязвимость подобной модели. В 2025 году компания прекратила эксперимент по корпусированию процессоров Baikal-M в Калининграде: технология сборки была освоена, но для её загрузки не хватало произведённых за рубежом кристаллов.

На какой техпроцесс ориентироваться к 2030-му году? Даже теоретически доступные нам технологии значительно уступают производственным нормам, используемым в передовых зарубежных ИИ-ускорителях. Дня сегодняшнего, а что будет через 4-5 лет, которые для технического прогресса сейчас - целая эпоха.

Особенно это интересно в связи с заявлением «Байкал электроникс» о совместимости будущего процессора с программной экосистемой Nvidia CUDA. Пока непонятно, означает ли это возможность переноса программ после переработки и перекомпиляции или полноценную работу существующего программного обеспечения. Между тем именно зрелость программной среды во многом определяет коммерческую пригодность ИИ-ускорителя.

Если за 15 млрд рублей обещают только экспериментальный образец, необходимо понять, какие именно технологические результаты предполагается получить за эти деньги. Ведь даже успешное изготовление прототипа не означает, что он сможет выйти в серию, а тем более окупить расходы.